论文主题： Deep Learning for Image Super-resolution: A Survey

论文摘要： 图像超分辨率（SR）是提高图像分辨率的一类重要的图像处理技术以及计算机视觉中的视频。近年来，基于深度学习的图像超分辨率研究取得了显著进展技术。在这项调查中，我们旨在介绍利用深度学习的图像超分辨率技术的最新进展系统的方法。一般来说，我们可以粗略地将现有的SR技术研究分为三大类：监督SR、非监督SR和领域特定SR。此外，我们还讨论了一些其他重要问题，如公开可用的基准数据集和性能评估指标。最后，我们通过强调几个未来来结束这项调查未来社区应进一步解决的方向和公开问题.