近二十年来，战争范式已发生深刻变革，作战行动不再局限于陆、海、空等传统领域。网络安全领域正日益成为对手在竞争或冲突期间挑战军事力量的新战场。这种在多领域同步运用作战力量的模式被称为“多域战”范式。在执行多域作战时，需通过目标选定流程锁定敌方目标，以获取战场优势。作为该流程的核心环节，指挥官及其参谋人员需对不同的交战计划（亦称行动方案）进行评估与比对。此项工作依托“军事决策程序”方法论展开，旨在帮助指挥官团队深化对任务的理解，并最终遴选出能产生最优战果的行动方案。需指出的是，交战计划的评估本质上是一个主观过程，高度依赖指挥官的个人经验与认知。

既有研究成果表明，学界已开发多种模型以支持行动方案的比对过程，但这些模型的内部逻辑对使用者而言往往处于“黑箱”状态，导致决策者难以透彻理解模型机理，进而影响其正确运用。相比之下，在非军事领域中广泛应用的贝叶斯模型，因其具备可解释性与透明度而备受青睐。该模型通过刻画变量间的因果关系，并将决策过程中的不确定性纳入考量，实现了逻辑可视化。本研究基于现有科学文献与军事条令，确立了可用于评估行动方案优劣的特征指标。为开展贝叶斯网络分析，本研究构建了以有向无环图形式呈现的因果图谱，直观展示各特征间的因果关联。借助点数分配法，为贝叶斯模型中的每个节点赋予了条件概率表，其中权重数值的设定参考了俄乌战争的真实战例数据。在选定某一行动方案后，本模型能够清晰呈现该决策对各特征指标的动态影响。此信息可为行动方案的分析研判提供有力支撑，辅助指挥决策。需说明的是，本模型暂不具备直接比对多个行动方案的功能，其核心价值在于揭示单一决策的连锁影响。本文通过三个基于俄乌战争不同事件构建的示意性想定对模型进行了演示，结果表明该模型适用于军事领域。综上，本模型具备透明性与可理解性，便于使用者正确操作，从而使决策者能在多域作战中更好地统筹“人”的因素。鉴于模型功能仍存在局限，文末列出了相关改进建议与未来研究方向。

本文后续结构安排如下：第二章阐述与本研究主题相关的基础背景知识；第三章介绍为实现研究目标所采用的技术路径；第四章详述为掌握军事及其他领域内人工智能技术应用现状而开展的文献综述；第五章界定多域战背景下的行动方案概念，阐明模型所用特征指标、表征特征间关系的因果图谱及模型的具体实现方式；第六章基于俄乌战争真实事件构建想定，阐述想定选取过程、模型输出的决策影响分析结果及其解读；第七章总结各子研究问题的结论，回应核心研究问题，剖析当前研究的局限性，并指出未来可行的探索方向。