及时准确地预测敌方部队的机动路径是军事行动中的关键能力，然而传统方法在处理稀疏、不确定数据时往往缺乏足够的粒度或适应性。本文提出了一种概率等时线框架，用于基于稀疏的侦察报告来估算军事部队的未来位置。该方法构建了移动距离的连续概率密度函数，并由此推导出梯度预测区。利用2022年俄罗斯乌克兰冲突的真实世界数据进行验证，评估了实际未来位置位于预测环内的比例以及本方法的均方根误差。结果表明，该方法能产生可靠的空间不确定性边界，并提供可解释的预测性见解。此概率等时线方法可对现有的等时线映射和敌方建模系统形成补充，并在军事决策支持中展示了模拟、空间分析和不确定性量化的新颖融合。未来的工作将集成模拟以增强预测的保真度。