当人工智能被恰当地整合到杀伤网的作战节奏中,并与舰队范围的有效载荷效用函数以光速协同运作时,其能够削弱对手打击航母的解决方案。这种作战理念能够将战斗引向对手的层级化指挥控制平台。

物理现实与电子战

某些物理现实是恒久不变的。与近岸作战不同,处于蓝水交战区的航母每日可移动超过700英里。这种机动性不仅仅是防御性的:其构成了一个动态目标定位问题的基础,使任何对手的“杀伤链”复杂化。

在战斗的初始阶段,在电磁赋能通信覆盖层内作战的舰队,可以改变空中和水面的电磁特征,同时使用定向能干扰来袭导弹。借助人工智能实时管理发射控制、电磁欺骗和动态舰队航线规划,敌人的目标解决方案将面临显著降级。这些调整可以以光速进行,从而将防御作战从被动反应转变为主动预置。

持续由人工智能赋能的海军战斗信息“传感器-射手”网络代表了当今可实现的技术艺术。在杀伤网内部,航母并非中心,而是舰队范围有效载荷效用函数中的一个强大节点。

多层防御架构

现代、动态改进的作战行动方案具有多层结构,每一层都对敌方的目标解决方案构成独特挑战。外层包括天基情报、监视与侦察的探测与干扰能力,可提供早期预警,并在敌方传感器网络建立目标解决方案之前对其展开争夺。

中层包括水下战和远程拦截作战。潜艇在最富挑战性和最危险的环境中作战,执行的行动往往在数十年内仍属机密。它们对破坏敌方目标链和保护航母打击群所作的贡献怎么强调都不为过。

内层整合了舰载防空反导作战系统、电子战和新兴的定向能武器。这种分层方法确保了即使一层防御被穿透或削弱,多个备用系统仍能保持运作。这种冗余并非简单的重复,它代表了本质上不同的交战模式,迫使对手同时解决多个不同的目标定位问题。

先进舰载机加入航母舰载机联队,带来了360度的传感器/射手覆盖范围,增强了舰队的纵深防御。当前空、陆、海各域的自主系统既提供了进攻机会,也带来了防御挑战。乌克兰的水下自主武器在码头摧毁了一艘俄罗斯潜艇,这代表了海战一个真正的转折点,展示了相对廉价的自主系统能够以以前不可能的方式威胁高价值资产。

今天的人工智能可以优先排序威胁、分配射手,并管理战斗饱和度以防止攻击密度达到峰值。结合定向能武器,人工智能最终能战胜数学计算:以光速运行、边际成本极低且具备持续开火能力的激光武器,旨在使对手的“数量”优势难以为继。经济学下的防御方:每次激光射击的成本只是它所击败导弹成本的零头。

在整个太平洋战区,可信、可靠、稳健且具备冗余的人工智能增强信息流,必须保持人类对光速交战的监督。这种不断演进的技术-人类交互界面能够挫败对手军事攻击。定向能系统将成为以光速交战、成本最低的有效载荷效用函数的重要组成部分。

然而,面对适应性强的对手,战争和技术创新总是相对的。双方都陷入了一个创新与反创新的竞争循环中。

为何需要21世纪的航母?

答案很直接:其提供持久空中力量、情报监视侦察再生能力和显著的有效载荷灵活性。人工智能通过实现快速任务重组、发起跨域打击和生成舰队范围分布式杀伤力来增强这些属性。航母不仅是“利剑”,更是杀伤网中必不可少的攻防动力源。其带来了移动的、主权所属的“领土”,能够从远离海岸数千英里的地方投送力量。

如果情报监视侦察被致盲、网络崩溃或人类对人工智能的信任失效,航母就可能被击沉。航母依靠不可追踪性生存,而非无敌性。如果对手无法保持清晰的目标航迹,导弹的数量优势就变得无关紧要。传统的反航母逻辑正在老化,因为它与人工智能、杀伤网和光速做出的作战决策相冲突。必须在训练中考虑这些因素。对训练的重视造就了能够适应意外情况,即使在通信降级或系统受损时仍能保持作战效能的舰员。

航母的生存能力内嵌于杀伤网的逻辑之中:如果航母沉没,杀伤网继续战斗;如果杀伤网失效,航母终将沉没。现代战争由承受首次打击后仍能持续感知、决策和行动的一方取胜。杀伤网确保了这种连续性。它们将能力分布在多个平台和领域,确保没有任何单一故障点能导致整个系统崩溃。

在太平洋人工智能赋能的杀伤网作战中,传统的“数量制胜”逻辑或许可能变得越来越无关紧要。胜利取决于凭借人工智能目标捕获和使用可适配有效载荷进行交战所获得的网络决策优势。稳健的冗余通信对于在降级环境中持续作战仍然至关重要。即使在遭受攻击时仍能保持决策优势的能力,是区分胜败力量的关键。

前进之路

各军种必须保持着创新和创造力。对人工智能的作战主导地位应持开放态度,同时对其局限性保持适当的怀疑。这种在拥抱创新的同时保留人类判断的平衡方法,代表了技术与人类能力的理想融合。

由人工智能赋能、在人类监督下、具备分布式杀伤力和光速决策的杀伤网,提供了对抗对手介入战略的作战概念。航母的生存不依赖于无敌,而依赖于在一个有韧性和适应性的杀伤网内的不可追踪性。

持续的训练、技术创新和作战适应性,结合不可替代的人的因素,仍然是海军优势的基础。杀伤网概念代表了这种持续适应过程中的最新演进,但其成功最终取决于操作这些系统的水兵、海军陆战队员和飞行员的智慧、勇气和判断力。技术使胜利成为可能,但人才能实现胜利。

参考来源:defense.info

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人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
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