《智能工厂发展报告（2025年）》由中国信息通信研究院编制并于2026年1月发布，系统呈现我国智能工厂在政策牵引、技术突破与产业实践交织下的整体图景，旨在为政府、企业与学术界把握趋势、科学决策提供全景参考。报告开篇指出，智能工厂作为制造业数字化转型、智能化升级的核心载体，自2024年六部门联合实施智能工厂梯度培育行动以来，已初步形成规模化建设与前沿探索并进的格局，全国累计培育15家领航级、建成500余家卓越级、8000余家先进级、3.5万余家基础级智能工厂，关键技术水平步入世界先进行列。 报告将智能工厂的演进归纳为五大核心方向：工厂建设从物理实体向融合数据模型与机理模型的虚实孪生升级，实现全要素数字化映射与动态优化；研发设计由经验、试验驱动转向数据与模型驱动，显著压缩周期并提升创新能力；生产作业从局部柔性迈向可快速重构的柔性制造系统，实现精准感知与精确控制；生产管理由静态规则排产演进为基于实时数据的全要素动态配置与全局优化；运营管理从数据辅助决策跃升为具备自感知、自学习、自决策、自执行、自适应的智能决策，驱动商业模式创新。未来，智能工厂将进一步融入人工智能，实现全流程智能协同与自主决策，演变为自学习、自适应、自优化的自主智能体，并依托数据与价值无缝流动构建高效协同、韧性安全的产业新生态。

在行业实践中，报告梳理了原材料、装备制造、消费品、电子信息等板块的差异化路径：原材料行业围绕“安稳长满优”需求，以全局优化提升运营效率；装备制造向“制造+服务”转型，强化协同化、柔性化与高端化；消费品聚焦质量管控与敏捷响应，推动产业链协同升级；电子信息则以高精度、快响应为目标，构建稳健制造与快速迭代体系。区域布局呈现东部引领、中部突破、多极协同特征，环渤海突出央企与产业链协同，长三角政策与开放创新并举，珠三角外向型经济驱动高端化专业化，成渝双核联动建设西部智能制造枢纽，各地基于产业禀赋形成错位优势。

技术产业篇指出，智能工厂正推动制造系统向层级扁平化、能力集成化、决策智能化新型架构演进，突破传统ISA-95金字塔模型的局限，实现数据高效流转、智能计算与灵活配置。人工智能、数字孪生、智能传感与检测、智能调度等关键技术集群加速融合，工业机器人、智能仓储、柔性加工装备普及，软件系统向集成化平台化迈进，机理与数据融合的智能模型成为工业智能引擎。 展望未来，报告认为智能工厂将进入全面推广与智能变革期，人工智能深度应用将推动研发周期缩短20%、设备综合效率提升至80%以上，未来制造模式将重塑研发、生产、供应链全链条，工厂协同生态由单厂建设走向“平台+集群”联动，形成龙头引领、链式协同的产业格局。报告强调，这是一项需政府、企业、科研院所协同推进的长期系统性工程，将为我国从制造大国迈向制造强国提供坚实支撑，并在全球制造业转型中贡献中国智慧。