人工智能与机器学习的整合在投资行业已日益普及。尽管我们仍处于广泛应用的初期阶段，但这些技术正不可否认地彻底改变投资者分析与解读金融市场的方式。因此，投资专业人士必须紧跟人工智能、机器学习与数据科学领域的最新发展。

贯穿各章节的统一主题，是人工智能应用如何深化对市场现象的理解。这一主题如同一条纽带，将本手册的内容紧密相连。然而，赋予了各位作者相当大的行文自由度，以他们认为最具影响力的方式阐述观点并构建章节。犹如一群爵士乐手同台演奏，他们必须彼此和谐共鸣，同时又能以自认为最有效的方式自由表达观点。有鉴于此，请注意每一章均优先探讨所述框架的实践维度。尽管未省略相关的数学细节，但重点显然在于展示人工智能如何提升投资者的日常实践。

最终，本书并非金融数据科学故事的终结，而是在技术发展与市场创新关键时期书写的一个章节。我们希望本手册既能启发从业者，又能作为一份信息丰富的路线图，丰富并扩展他们的量化分析工具库。这确实是一个令投资从业者兴奋的时代。然而，随着海量信息的产生，区分信号与噪声已变得日益困难。若本书能通过阐释人工智能工具辅助日常工作的多种方式，帮助读者穿透“数据迷雾”，我们便视使命已达。