公平强化学习教程

本教程介绍了公平感知强化学习（Fairness-Aware Reinforcement Learning, FRL）的最新进展，包括理论结果和实际应用。我们将涵盖动机应用以及将公平目标纳入强化学习模型的技术细节，分析多目标优化中的公平性，并探索未来具有影响力的研究方向。