图形和关系学习方法的一个关键组成部分是对输入图或关系的向量表示的计算。本教程的出发点是，我们将此计算建模为查询，将关系对象映射到实数向量空间的领域。然后，我们从这一统一的查询语言视角重新审视了机器学习社区中关于图学习方法表达能力的近期工作。在这里，我们考虑与输入的区分以及函数的近似能力相关的表达能力。最后，我们认为，图学习和查询语言之间的桥梁为进一步的研究打开了许多有趣的途径。