以数值预报技术为主的天气预报由于存在大气运动规律认识和表达、观测资料同化应用、 模式物理参数化等方面的不足，导致误差。人工智能技术基于大数据学习的优势为天气预报的改 进和技术革命提供了新的可能。从人工智能的发展背景、人工智能技术在天气预报中的应用现状 以及未来的发展趋势等方面进行了重点阐述，提出了人工智能技术与数值预报相融合的天气预报 技术发展思路。特别指出，未来的天气预报人工智能算法需要着眼于导致预报不确定性的非线 性、混沌性的大气运动特点，不仅要完善基于数据驱动的输入—输出映射的框架，更要从数学与物 理学的本质出发，实现数学、物理的混合建模，在实现人工智能理论突破的同时，推动天气预报瓶 颈问题的解决。