GNN_Review

GNN综述阅读报告，报告涵盖有多篇GNN方面的论文，以及一个按照论文《The Graph Neural Network Model 》使用pytorch编写的模型例子，该模型在人工数据上进行运行和验证。项目仓的结构树为

|-/GNN_Review.md         # GNN综述Markdown文档
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  |-GNN实例.ipynb         # .ipynb文件(可直接使用jupyter运行)
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|-/PyG和Pytorch实现GNN模型 # PyG和Pytorch的GNN模型实现文档和代码
  |-cora/                # cora数据集
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  |-data/                # 数据集文件夹
  |-Cora数据集.md         # Cora数据集介绍文档
  |-GNN_Implement_with_Pytorch.ipynb  # 使用Pytorch实现GCN和Linear GNN示例
  |-GNN_Implemet_with_PyG.ipynb   # 使用PyG实现GCN示例
  |-GNN与子图匹配.ipynb    # GNN的子图匹配示例
  |-GNN的Batch示例.ipynb  # GNN训练的Batch实现示例
  |-PyG.md               # PyG框架阅读报告

• GNN_Review报告的结构如下