压缩传感（CS）是一种最新的数学技术，它利用某些数据集的稀疏性来解决一个欠确定的系统，并从数据的亚奈奎斯特测量集中恢复完整的数据集。鉴于数据的大小和稀疏性，雷达一直是应用压缩传感的自然选择，通常是在快时域和慢时域。偏振合成孔径雷达（PolSAR）对一个给定的场景产生了特别大的数据量；然而，这些数据往往是稀疏的。最近，一项技术被开发出来，通过利用天线串扰信息和使用压缩传感来恢复下降的PolSAR通道。在这篇论文中，我们以三种方式建立了最初的分支信道PolSAR CS的概念。首先，我们确定了一个将测量矩阵与L2恢复误差联系起来的度量标准。鉴于测量矩阵的确定性，新的度量标准是必要的。然后，我们确定恢复一个分支的PolSAR信道所需的天线串扰范围。其次，我们提出了一个新的天线设计，包含了一个分支信道PolSAR系统所需的相对较高的串扰水平。最后，我们将快速和慢速的压缩方案整合到下降的通道模型中，以利用额外的PolSAR领域的稀疏性，并增加整体的压缩率。这些研究任务的完成使我们能够更准确地描述一个在快时、慢时和偏振中压缩的PolSAR系统；在这里被称为高度压缩的PolSAR。一个高度压缩的PolSAR系统的描述是朝着未来原型硬件的发展迈出的一大步。