为作战人员提供即时能力

2025年11月，北约“Maven任务组”在其“作战创新周”期间举办了一场行业日活动，旨在展示Maven智能系统（MSS）开放、可扩展的架构如何赋能第三方解决方案的集成，从而推动新技术组合的快速部署，为作战人员实现尖端成果。北约于2025年首次采购了由帕兰泰尔公司开发的、由人工智能驱动的数据集成与决策支持系统MSS。

在响应行业征召的80多家供应商中，最终有4家获选参与。来自德国的Quantum Systems、法国的Safran.AI和英国的Hadean团队，在为期三周内，成功将其解决方案与部署于亚马逊云科技（AWS）斯德哥尔摩区域、基于云的MSS（非密级版本）进行了集成。以下是其中三家供应商的集成案例。

利用Safran.AI 🇫🇷 增强人工智能检测能力

Safran.AI为航空航天和国防领域开发AI解决方案。其预训练的AI算法能够对感兴趣的军事目标进行自动检测、分类和识别，使分析人员能够在几分钟内从接收的海量卫星数据中提取出精准洞察。

北约情报官员常常需要分析数百张卫星图像。在本次MSS行业日活动中，各团队探讨了如何将Safran.AI检测器部署到MSS中，以实现更高效、数据驱动的工作流程。最终成果是一套工具，能够在监控特定地点并对这些地点进行时间对比时，赋能分析人员从海量数据中提取高价值信号。

首先，经Safran.AI检测增强的卫星数据被摄入MSS。这些数据随后被转换为构成MSS内核心Safran.AI本体（Ontology）的支持数据集。本体对象（如“卫星图像对象”或“检测对象”）是构建丰富数据应用的基础，分析人员可在这些应用中执行工作流。该本体还为AIP代理提供了在平台中进行推理和行动所需的语义化、结构化信息。这项技术集成工作的作战成果是一套用于图像探索和利用的、由AI驱动的应用程序。

在一个工具中，用户可以查看与一个“关注区域”相关的所有图像，并对每幅图像进行全面的分析和活动监控。例如，当分析员点击“波罗的斯克港”并选择仅相隔很短时间拍摄的两幅不同的合成孔径雷达图像时，他们可以动态应用一个图层来高亮显示这些图像之间的差异，从而快速揭示可能构成重要迹象和警告的资产移动情况。此类洞察可使分析员能够快速响应，例如请求进一步的卫星数据收集。（参见图1中的演示）

• 图1 在MSS中查看和比较关注区域内的Safran.AI检测结果

在另一个应用中，用户可以借助AIP代理快速在所有可用卫星图像的所有检测结果中识别出感兴趣的检测目标。例如，用户可以用自然语言提出一个看似简单的问题，例如“给我显示tum-22型飞机的检测结果”——这是一种特定类型的俄罗斯飞机机身。然后，AIP代理将查询所有关注区域内超过12,000个Safran.AI检测对象组成的集合，并搜索任何表明此类飞机机身的分类层级匹配项。几秒钟内，应用程序就会将检测结果（本例中仅有两个）自动呈现给分析员，并直接定位在平台内可用的最新卫星捕获图像上。（参见图2中的演示）

• 图2 利用AIP代理从数千个跨多幅卫星图像的检测结果中提取关键发现。

北约利用不断增多的商用卫星图像来为关键军事工作流提供支持。2023年启动的“联盟持久太空监视”计划已在五年内获得了17个成员国超过10亿美元的承诺。该计划最近与Planet Labs和ICEYE公司签订合同，以提供用于追踪军事能力的高分辨率光学和雷达图像。但要充分利用这些天基信息——无论是支持监控关键基础设施还是填补情报缺口——都需要AI工具。正如Safran.AI北约及欧洲销售负责人尼古拉·戴维所言：“人工智能正在作战级图像工作流中获得广泛应用，与帕兰泰尔的合作可以直接加速其在北约MSS中的采用和部署。共同地，正推动更快的认证、更顺畅的集成以及AI能力在整个北约MSS中的规模化推广。”

通过Quantum Systems 🇩🇪 在战术边缘下达无人机任务

Quantum Systems是一家德国空中数据情报和无人机公司，为政府机构和商业客户开发并部署多传感器数据收集产品。凭借其服务于商业和国防客户的商用、军民两用模式，Quantum具备了将商业开发速度应用于国防工业的独特优势。通过其MOSAIC无人系统软件，他们提供无缝集成的无人系统指挥控制，具备AI驱动的任务规划、实时评估以及适用于多域作战的通用可扩展性。

现代战场需要能够将战区级目标转化为即时无人机任务的能力。这一点在乌克兰战场得到了鲜明体现，帕兰泰尔和Quantum Systems均已在乌部署其技术。在北约的行业日活动中，Quantum的团队成功将Quantum的MOSAIC UXS与帕兰泰尔MSS集成，从而将战略意图与战术执行相连接，在MSS中生成任务计划，将这些计划发送给MOSAIC执行，然后在MSS中接收关键洞察。

此次集成的核心是在MSS中创建并随后发送给MOSAIC的“机动任务”。“机动”是Quantum本体中的一个对象，代表无人机任务感兴趣的区域、感兴趣的检测类型以及任务优先级。例如，在MSS中监控战场整体态势的用户可以创建一个新的“机动任务”，并定义装甲车辆和人员为期望检测目标。通过在该“机动任务”对象上应用“本体动作”，MSS随后能够利用该本体执行专用逻辑。在此案例中，MSS将任务请求发送给了外部系统MOSAIC。（参见图3中的演示）

• 图3 定义并从MSS向MOSAIC发送机动任务请求。

MOSAIC收到请求后，会根据任务目标、优先级、高度和植被等，生成包含最优飞行路径的完整任务计划，包括航点、传感器角度和变焦级别。然后，每架无人机可单独配备有效载荷并派去执行任务。随着无人机开始飞行，位置数据和实时视频会同步回传至MSS。通过光学、声学和无线电频谱传感器生成的感兴趣目标（例如人员或装甲车辆）检测结果也会同步回传至MSS。借助Quantum本体，每个检测结果都与检测图像以及标注框相关联，这些信息可立即通过MSS中的通用作战图（COP）和AI工具进行调查。（参见图4中的演示）

• 图4 MSS与MOSAIC系统并排显示。MSS中的无人机本体对象由流数据实时驱动，使用户能够跨系统同步观看任务执行。

侦察任务结束后，所有检测结果都已在MSS中可用，用户可以选择一组特别感兴趣的检测结果（例如一组车辆），并将其加载到Quantum AIP代理中请求分析协助。AIP代理将利用这些检测结果以及专门提供的文件（如俄军战斗序列协议），生成关于用户下一步可能采取行动的洞察和建议。（参见图5中的演示）

• 图5 MSS通过AIP代理处理MOSAIC的检测结果。

对于北约盟军作战司令部而言，要在高强度冲突中有效协调多国行动，就必须复制这种连接架构，确保来自分散的各国及多国部队的战术无人机情报能够快速流向更高层级的总部。作战指令也必须能实时传达到前线无人机操作员手中，乌克兰的战斗经验已证明了这一点。通过MSS和MOSAIC的集成，各团队证明了这种能力在今天就能够实现并部署。

通过Hadean 🇬🇧 利用行动方案生成创造灵活性

Hadean是一家总部位于英国的国防科技公司，开发和部署下一代软件解决方案。为北约MSS行业日活动，其团队将Hadean的“dominAI”工具与MSS集成。其结果是一套全面的、数据驱动的AI和仿真产品套件，使用户能够在对手快速适应并利用延迟的对抗环境中获得决策优势。

DominAI是一款由AI驱动的规划工具，可生成、模拟和验证多个行动方案，以基于风险、后勤和条令确定最优方案。它通过融合实时、历史和合成数据来实现这一点，以帮助军事指挥官在所有作战层级做出更快、更明智的决策。在本次行业日活动期间，MSS作为权威数据源，为dominAI中的行动方案开发提供支持，并将dominAI开发的行动方案重新摄取回MSS，以确保指挥官能够基于所有可用信息采取行动。

MSS通过开放API与Hadean的dominAI集成，创建了一个强大的军事规划与分析系统，充分利用了MSS中托管的数据和AI模型。例如，来自MSS的实时轨迹数据被直接实时摄入dominAI。之后，用户可以配置任务规划参数，包括部队部署态势、从MSS提取的装备数据、作战目标以及相关条令（如盟军联合出版物）。随后，dominAI会调用托管在MSS中的大语言模型，基于这些综合性输入生成独特且可行的行动方案。生成后，这些行动方案可以与同步矩阵一起可视化，并能逐步详细查看计划的每个序列。在行动方案模拟期间，dominAI的智能体解决方案会并行模拟每个行动方案，并对所有选项进行比较分析。（参见图6中的演示）

• 图6 MSS中红蓝双方实时态势同步至dominAI。

Hadean dominAI与MSS模型中枢的集成代表了军事AI能力的重大进步。通过使dominAI能够调用MSS模型中枢内托管的多个大语言模型，该系统可以获得一个多样化的专业化AI模型生态系统，每个模型都可能针对军事行动的不同方面（从战术规划和后勤优化到威胁评估和战略分析）进行微调。这种多模型方法使dominAI能够为规划和仿真工作流中的每个特定任务选择最合适的AI能力，而不是依赖一个可能不擅长所有领域的单一模型。利用MSS的集中式模型中枢还确保了所有AI模型都在一个满足严格国防和情报界标准的安全、经认证的环境中运行。（参见图7中的演示）

• 图7 dominAI利用AIP集成调用托管在MSS中的大语言模型，以支持定制化行动方案生成。

北约向多域作战的转变需要跨国情报共享、详细了解每个盟友的能力，以及变革指挥控制安排。Maven与dominAI的集成通过提供一个统一的平台应对了这一挑战，指挥官可以在该平台上可视化来自整个联盟的部队部署态势数据、条令和作战约束，然后利用AI赋能的分析生成和模拟多个行动方案。

借助云基础设施实现快速创新

要实现真正快速地为作战人员采纳和交付新能力，需要超大规模云计算基础设施的支持。在本次活动中，各方能够在数周内汇聚一堂，部署、集成并实战化新工具，这得益于亚马逊云科技捐赠的云基础设施。北约MSS行业日的技术栈托管在AWS的斯德哥尔摩区域，因此所有开发工作都在欧洲的云端进行。

展望未来，在北约密级网络上建立超大规模基础设施将使北约能够进一步将软件发布周期从数月压缩至数天，同时保持安全标准。它还将允许多个团队在没有基础设施限制的情况下同步开发和部署能力。这将使软件开发从一项周期性活动转变为一种持续的作战能力，确保盟军部队通过“快速失败、持续发展”保持技术优势。

正如AWS全球国防总经理莉兹·马丁所说：“随着全球防务需求的发展，AWS持续投资于支持现代军事行动的基础设施。AWS在北约领土上运营着12个区域，为北约提供弹性和可扩展的数字主干网络，使其能够实现其可互操作、多域作战的愿景。AWS和我们像帕兰泰尔这样的战略合作伙伴，为下一代国防系统奠定了基础，这些系统能够以对作战人员相关的速度处理和响应关键任务数据。”

下一步是什么？

为Maven任务组行业日活动构建的工具不仅仅是概念验证。它们代表了帕兰泰尔技术公司、Quantum Systems、Hadean和Safran.AI之间在短短几周内实现的、活跃的实际集成。以这种速度实现能力交付是可能的，但这需要公司之间的深度合作。

参考资料：Palantir Blog. Maven Smart System: Innovating for the Alliance. https://blog.palantir.com/maven-smart-system-innovating-for-the-alliance-5ebc31709eea