这是一份围绕现代 Coding Agent 产品设计的学习型研究笔记，重点关注：整体架构、提示词系统、Agent 编排、Skills、Plugins、Hooks、MCP、权限与工具调用机制，以及这些系统为什么会让 Agent 产品更稳定、更好用。

目录

1. 研究范围与结论总览
2. 源码结构全景：它为什么更像 Agent Operating System
3. 系统提示词总装：提示词系统的真实地位
4. Prompt 全量提取与模块级拆解
5. Agent Prompt 与 built-in agents 深挖
6. Agent 调度链深挖：从调度器到运行时主循环
7. Skills / Plugins / Hooks / MCP 生态深挖
8. 权限、Hook、工具执行链深挖
9. 为什么 Claude Code 这么强：从源码看它真正的护城河
10. 关键文件索引与后续可继续深挖方向

https://github.com/tvytlx/ai-agent-deep-dive?tab=readme-ov-file!