技术发展日新月异,人类用户需要不断适应新的界面、系统和功能。一些新兴技术,如先进的人工智能(AI),甚至可以实时更新其功能和行为,这就要求人类随时进行调整。该如何让用户做好准备,以适应这些变化,甚至让他们做好准备,以使用尚未发明或甚至尚未想象到的未来技术?技术演变的速度和不可预测性表明,需要采取一种通用的方法。对人员进行适应性培训和选拔本身就会产生更加灵活、快速和稳健的结果,而不是仅仅依赖于在每项具体技术问世时对其进行培训的被动计划。在本报告中,阐述了关注适应性的理由。然后,概述了一种研究方法,这种方法可以:1)识别和测试与通用技术适应性相关的基本技能和其他特征;2)根据这些特征进行人员选拔和团队建设;3)识别可以增强这些关键通用特征的培训和其他干预措施。这些方法的有效使用将提高用户适应新兴、未知、不断变化甚至尚未发明的新技术的能力。

图 适应性培训的三个关键研究步骤: 首先,在不同的测试平台上针对各种技术对候选技能和特征进行测试。其次,对经过筛选的技能和特征库进行测试,将其作为培训或其他干预技术的目标定位。第三,采用成功的干预措施,以确定这些措施是否能通过增强目标定位的技能/特征,提高对一组新技术试验台的适应性。

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