摘要

在使用模拟的训练过程中，所有信息都会被记录下来，用于回放、可视化和详细分析。经典的事后审查 (AAR) 工具提供了许多功能来放大特定时刻或对受训者的选择提供一般反馈。培训师一般使用的素材是分数、视频和截图，需要自己手动丰富。

STRATEGIC研究项目提出了基于人工智能和建模与仿真的创新自动化分析工具。我们的工作侧重于三个战略支柱：

• 使用图模型对事件因果关系的叙述性重构。这有助于了解学员选择的后果，并突出课程中的关键事件，从而促进汇报会议期间的沟通。
• 自动生成丰富的作战图表，提供战术形势及其历史的智能综合：局部军力比例、战术路线、任务的主要影响、上下文单位的能力……
• 用于探索替代解决方案的交互式图片

早期的结果非常有希望，以至于法国陆军订购了许多智能图表；不仅用于3A和培训课程的监督，还用于情报评估。将来它还可以用作总部的决策支持和警报系统。