在人工智能与数字文明深度交融的时代背景下，语言智能作为人机协同的核 心驱动力，正以前所未有的速度重塑教育体系、跨文化交流、产业创新与社会治 理模式。为系统梳理该领域的技术演进、学科构建与应用生态，本白皮书汇聚产 学研多方智慧，围绕“技术-学科-应用”三维体系展开深度探索，深度解构其技 术攻坚路径、生态构建逻辑与治理挑战，旨在为技术探索者、政策设计者及产业 实践者提供前沿洞察与决策参考。 白皮书首先纵览语言智能发展轨迹，揭示其从规则驱动、统计学习到深度学 习的范式跃迁规律，勾勒出技术从感知理解向认知推理跃升的进化路线；进而奠 定学科根基，通过界定理论边界与时代必要性，构建“核心框架-技术体系-学科 关系”三维模型，并探索外语学科智能化转型的实践路径；最终聚焦技术内核， 围绕语言理解（机器的“读心术”）、语言生成（“创作力觉醒”）与语言交互 （人机“灵魂对话”）三大核心能力，将可信安全深度嵌入技术基因，确立“能 力越强，防护越密”的同步进化准则。 白皮书聚焦四大关键应用场景：教育智能通过作文批改的“篇章要素抽取→ 跨提示评分→可解释反馈”全链优化，及儿童语言评价的多维度框架，实现从结 果判定到过程干预的跃升；跨语言服务针对东南亚低资源语言（如老挝语），突 破语料与文化瓶颈，构建“神经机器翻译→知识增强→大模型优化”技术梯队； 社会治理依托负面情感分析攻克反讽识别与隐式情绪挖掘，筑牢公共安全与金融 风控决策基座；多模态关联以多模态知识图谱为枢纽驱动跨模态语义对齐及多跳 推理，助推工业质检、医疗诊断等场景智能升级。 白皮书通过“总结与展望”章节，勾勒出技术融合推动语言生成与大模型推 理协同进化，增强低资源场景适应性；学科建设深化外语教育与 AI 的嫁接，培 育跨领域人才；可信机制构建覆盖模态均衡性与文化偏见监测的动态防护体系； 最终以人本愿景实现“任意模态输入，统一语义理解”的可靠认知底座，驱动语 言智能服务人类文明包容性发展。 我们期望白皮书能够为语言智能领域的可持续发展提供策略建议，促进技术 创新，推动产业升级，为政策制定者提供学科建设与伦理治理参考，为技术开发 者厘清攻坚方向，为产业界锚定商业化路径，助力中国在全球语言智能浪潮中占 据创新制高点，并为构建智能社会贡献智慧和力量。