美国、北约正重建弹药库存、扩大弹药互换性以及识别未来武器改进需求以实现技术优势的关键目标。达成这些目标需要大量炮兵弹药效能数据用以衡量并最大化弹药效能。理想情况下，所有炮兵弹药的开发都应依托高保真数字孪生与实地物理测试验证相结合的支持；然而这种方式在时间、资源和成本上均难以承受。

本文提出了一种新颖的蒙特卡洛弹药效能建模方法，该方法以基于物理建模的集成数据集为支撑，从而在保持结果可靠性的同时最大限度地缩短计算运行时间。该模型由一组轻量级C++模块构成，能够对系统设计和运用范围内的先进武器-目标毁伤输入参数进行快速参数化分析，从而为现有及概念性武器系统输出真实的效能数据。模型输出可在当前及预期作战战区的各种战术和环境条件下，针对大量目标提供稳健且成本低廉的弹药评估。经过财政、作战和工程层面的优化后，弹药效能数据被进一步应用于支撑采办决策并加速弹药研发。这种优化的弹药效能评估方法认识到，美国、北约及防务条约盟国日益需要拥有适应性强的弹药效能模型，以促进炮兵武器系统的协同发展和互换性提升。