主题： Concept to Code: Aspect Sentiment Classification with Deep Learning

摘要： 在情感分析中，方面情感分类（ASC）比文档或句子级别的任务更细粒度。神经网络缓解了特征工程，特别是注意机制解决了有针对性的上下文检测问题。LSTM和记忆网络是近年来研究ASC的两种模型。在过去5年中，NLP社区进行了大量充满活力的研究。我们不仅回顾了来自多个研究小组的论文中的相关概念，而且还展示了说明这些技术的代码片段，并可在Flipkart等在线市场的用例中适时加以利用，因为产品评论会影响用户的购买。

邀请嘉宾： Mohit Gupta，印度 Gurgaon, Haryana的首席程序员。等