由美国空军研究实验室（AFRL）航天器部门与亚利桑那大学合作设立的资金资助太空项目，成功开发出专用网络基础设施VerSSA。该平台旨在为太空领域感知（SDA）社区提供数据管理共享及算法研发共享的整体解决方案。VerSSA依托美国国家科学基金会（NSF）资助的CyVerse平台构建，该平台支持生命科学团队开展大规模协作项目与高性能计算。VerSSA将为SDA领域提供同等功能，并在为期三年的多个项目中完成开发验证。

VerSSA可用于构建协同工作流，实现在同一框架下兼容物理模型与数据驱动模型。通过融合机器学习算法与基于物理的算法，能以端到端方式处理数据，创新高效解决SDA问题。以"哨兵-1A卫星太阳能板遭太空碎片撞击异常检测"为案例，验证了VerSSA的能力：基于地基传感器与专用机器学习系统，可成功识别航天器异常行为。

在项目第二、三年，VerSSA进一步发展成为“五眼联盟”（FVEY）防务组织内的国际协作平台。参与国贡献的星体测量学、光度测定学、轨道测定等多功能算法已整合至统一工作流（容器化），为联盟社区提供数据存储、处理及共享服务。

VerSSA工作流已应用于两次五眼联盟行动（“幻影回声1&2”），完成对诺斯罗普·格鲁曼任务拓展飞行器MEV-1&2的观测特征追踪。实践证明，VerSSA是支撑大型可扩展SDA协作企业的有效平台。

最终，VerSSA被提议作为算法开发与数据共享平台，用于强化地月空间感知（XDA）。合作方已启动工具与流程开发，旨在构建首个学术级超地球同步轨道（XGEO）目标编目库。此工作借鉴了亚利桑那大学在小行星追踪与特征识别领域四十年的行星防御方法研发经验。