最优运输是指以某种最优方式将一个概率分布移动到另一个概率分布。它有着悠久的历史和丰富的数学理论。最近，它在机器学习中得到了广泛的应用。在这次演讲中，我将首先简要介绍最优运输，然后重点介绍以下最近的应用:采用推前算法计算最优运输方案;2.没有对应关系的回归问题;3.从集合数据中学习随机动力学;4.用前推法求解福克-普朗克方程。