将人工智能整合到其军事行动和战略中,正日益成为中国实现“智能化”的核心。“智能化”是高度重视的战略目标。将这一举措视为实现其短期、中期和长期目标的关键所在,其中最雄心的目标是在本世纪中叶前,在能力上赶上或超越美军。

为分析解放军为实现此目标而开展工作与规划的观点,本文作者审阅了16种与解放军相关的学术期刊和报纸中的100多篇文章,以及高级军官的公开声明。

他们的审阅分析表明,计划利用人工智能增强其杀伤链,途径在于强化:人工智能在各组成部分间的整合、跨领域信息整合、多智能体协作以及数据传输。相关文献也强调了人工智能在军事后勤中的应用,这是中国媒体报道中频繁出现的主题。

作者还发现,许多解放军决策者开始认识到,人工智能的整合路径可能需要克服一些重大挑战,而且整合本身可能带来新的弱点,从而被对手所利用。因此,作者提供了对解放军潜在盲点的见解,并建议了未来可探讨的相关主题。

成为VIP会员查看完整内容
2

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
《人工智能产业发展研究报告(2025年)》
专知会员服务
31+阅读 · 2月3日
中国人工智能应用发展报告(2025)
专知会员服务
65+阅读 · 2025年7月21日
中国信通院发布《人工智能发展报告(2024年)》
专知会员服务
106+阅读 · 2024年12月12日
利用人工智能提升战术级目标定位能力
专知会员服务
33+阅读 · 2024年12月4日
2024年中国人工智能人才发展报告|附76页PDF文件下载
专知会员服务
61+阅读 · 2024年8月31日
人工智能助力未来军事战略和全球主导地位
专知会员服务
20+阅读 · 2024年8月11日
美国军事战略的人工智能化趋势及其影响
专知会员服务
36+阅读 · 2024年6月28日
人工智能技术在军事领域的应用思考
专知
45+阅读 · 2022年6月11日
美专家:中美在人工智能领域的竞争现状与对策建议
未来产业促进会
12+阅读 · 2019年6月14日
解读《中国新一代人工智能发展报告2019》
走向智能论坛
32+阅读 · 2019年6月5日
国家自然科学基金
333+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
14+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
17+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
20+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
38+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2月11日
Arxiv
0+阅读 · 2月10日
VIP会员
相关VIP内容
《人工智能产业发展研究报告(2025年)》
专知会员服务
31+阅读 · 2月3日
中国人工智能应用发展报告(2025)
专知会员服务
65+阅读 · 2025年7月21日
中国信通院发布《人工智能发展报告(2024年)》
专知会员服务
106+阅读 · 2024年12月12日
利用人工智能提升战术级目标定位能力
专知会员服务
33+阅读 · 2024年12月4日
2024年中国人工智能人才发展报告|附76页PDF文件下载
专知会员服务
61+阅读 · 2024年8月31日
人工智能助力未来军事战略和全球主导地位
专知会员服务
20+阅读 · 2024年8月11日
美国军事战略的人工智能化趋势及其影响
专知会员服务
36+阅读 · 2024年6月28日
相关基金
国家自然科学基金
333+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
14+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
17+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
20+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
38+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员