未来的系统开发包括指挥和控制（C2）技术，以支持空战管理人员（ABM）和战斗机飞行员，因为他们支持在一个更大的系统系统中使用自主无人机系统（UAS）的复杂任务。在复杂的、不断发展的和动态的环境中，人类作战员有效地观察、定位、决定和行动的能力是必不可少的。然而，在ABM和飞行员之间的UAS监管变化过程中，作战者的表现可能会下降，这大大增加了作战者的认知工作量，超过了以往任务中通常看到的工作量。不幸的是，C2技术的发展往往把重点放在自动化和硬件上，使人类作战员的参与度不足，不利于人与自动化的互动。目前，数字工程和基于模型的系统工程（MBSE）工具正在迅速被系统开发、整合和管理所采用，以支持整合这些系统所需的复杂开发工作。目前的研究在MBSE工具中整合了人的考虑，以分析开发过程中人与自动化的合作。该方法支持在建模的任务模拟中用一对专门的活动图表示自动化辅助和人类作战者，称为任务行为者图和OODA2活动图，允许分析作战过程中的错误和瓶颈。这种方法说明有可能减少作战员的认知工作量，改善作战员的决策，提高系统性能，同时减少系统重新设计的时间。