面对机器学习，初学者的阻塞点往往不在于机器学习本身，而是数学。机器学习是计算机技术，但它的底层是数学。

• 机器学习主流模型依赖的数学知识要点拆解

• 梯度，利用梯度下降法求解函数极值

• 向量与矩阵，求各种积、求逆

• 求导大法，函数求导、向量求导、矩阵求导

• 概率计算，对于事物不确定性概率的计算、极大似然的原理

• 信息量的度量，熵、条件熵、信息增益、信息增益率

• 统计量，均值、方差、最小二乘

• 统计学的圣经，中心极限定理、假设检验

• 每次打开书都被公式搞垮的机器学习初学者

本场 Chat 作者：白朔天

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