【导读】专知整理2022年来在深度学习/机器学习/知识图谱//NLP/CV的综述论文，欢迎大家查看！

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• 智源发布《人工智能的认知神经基础白皮书》，110页pdf阐述搭建脑科学与人工智能的桥梁

• 阿联酋MBZ大学发布首篇《Transformers医学影像处理》综述论文，41页pdf阐述ViT在医学图像分割、检测、分类等应用

• 「图神经网络前沿进展与应用」最新2022综述

• 「深度学习模型鲁棒性」最新2022综述

• Transformer如何用于视频？最新「视频Transformer」2022综述

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• 【普林斯顿Sanjeev Arora教授干货书】计算复杂度，一种现代方法，489页pdf

• 「大规模图神经网络系统」最新2022综述：从算法到系统
  

• 2021->2022必看的十篇「深度学习领域综述」论文
  

• 浙大宋明黎等最新《深度学习低样本目标检测》综述论文阐述少样本和零样本目标检测

• 悉尼科大董宣毅等：「自动深度学习AutoDL」2021进展

• 重磅！中国工程院发布《2021全球工程前沿》，247页pdf

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• 强化学习如何用于金融？牛津大学发布60页最新《强化学习金融应用进展》综述论文
  

• 预训练如何用于信息检索？中科院计算所&清华新书《信息检索中的预训练方法》，109页pdf全面阐述预训练在信息检索的应用
  

• 南理工最新「深度学习细粒度图像分析」综述论文，带你全面了解细粒度图像识别与检索方法

• 清华&南开最新「视觉注意力机制Attention」综述论文，带你全面了解六大类注意力机制方法
  

• 中科院计算所最新「视觉Transformer」综述论文，带你全面了解最新CV分类、检测/分割方法

• 国防科大最新TPAMI2021「3D点云深度学习」综述论文，带你全面了解最新点云学习方法
  

• NTU最新《广义分布外OOD检测》综述论文，20页pdf阐述离群/异常/新类/开集/分布外检测的异同

• 中科院计算所牵头发布《专⽤数据处理器DPU技术白皮书》，94页pdf
  

• 港中文《深度学习单图像超分辨率》综述论文，20页pdf185篇文献
  

• 清华发布《自然语言界面数据可视化V-NLI 》综述论文，20页pdf296篇参考文献

• 【新书】基于物理的深度学习，220页pdf

• 首篇「多模态摘要」综述论文
  

• 不可错过！DeepMind&UCL新课《深度强化学习》2021版上线，多位科学家讲解强化学习的基础与序列决策
  

• 清华大学崔鹏等最新「分布外泛化(Out-Of-Distribution Generalization)」 综述论文
  

• 神经文本生成可用么？斯坦福Abigail博士论文《开放式文本和对话的神经生成》，192页pdf

• 【KDD2021】人工智能药物发现，114页ppt讲述AI与药物交叉应用研究

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• 《深度学习理论原理》新书稿451页pdf，Facebook、MIT等联合发表，阐述理解神经网络的一种有效理论方法

• 【TPAMI2021】视觉智能的知识蒸馏与师生学习:回顾与展望, 20页pdf与218篇文献

• 华东师大最新《人在环路(Human in the Loop)机器学习》综述论文，224篇文献30页pdf
  

• 【经典书】随机图导论，573页pdf，CMU-Alan Frieze教授等编著

• 近期必读的5篇顶会SIGIR 2021【反事实推理】相关论文和代码

• 【重磅】《人工智能标准化白皮书（2021）》发布（完整版，86页pdf）（附下载链接）
  

• 最新《图像描述Image Captioning》综述论文，22页pdf220篇文献

• 【伯克利丁鹏博士万字长文】因果推断—现代统计的思想飞跃:过去、现在到未来

• 【经典书】主动学习理论，226页pdf，Theory of Active Learning
  

• 熊辉等首篇 「深度学习图异常检测」综述论文，176篇文献全面概述GAD技术

• 万字综述《图神经网络自然语言处理》论文，建议收藏慢慢看

• MIT&Facebook新书《深度学习理论的原理》，449页pdf阐述 理解神经网络的有效理论方法
  

• 如何增强卷积网络泛化性？看T.S. Cohen博士论文《等变卷积网络》，245页pdf
  

• CHI2021最新「可解释人工智能XAI导论」，86页PPT带你实战XAI系统
  

• 【2021新书】Python深度学习，316页pdf带你用PyTorch实战深度学习模型

• 【ACM Computing Surveys】基于会话推荐系统最新长文综述，163篇参考文献
  

• 南洋理工75页最新「深度学习对话系统」大综述论文，最全面概述深度学习对话技术进展

• 【干货书】现代概率论基础，931页pdf全新阐述概率论

• 78页最新「深度学习现代数学分析」大综述论文，从数学角度分析深度学习为何成功的理论

• 【干货书】深度学习架构:  一种数学方法，768页pdf

• 近期必读的5篇顶会CVPR 2021【对比学习（CL）】相关论文和代码

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• 裴健等发布首篇「深度学习模型复杂性」综述论文，44页pdf阐述深度学习模型框架、模型规模、优化过程和数据复杂性
  

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• 「图像视频深度异常检测」简明综述论文

• 常识如何用？WSDM2021「常识知识」这份教程讲述常识提取、方法与评估，附170页ppt与视频

• 深度学习如何异常检测？WSDM2021「深度学习异常检测」这份教程讲述12类方法，附111页ppt与论文
  

• 「深度图结构学习鲁棒表示」简明综述论文

• 电子科大最新《深度半监督学习》综述论文，24页pdf

• 《C++17完全指南》中文版，402页pdf
  

• 清华大学发布首篇《图自动机器学习》综述论文，详述AutoGL进展
  

• 李飞飞推荐！斯坦福「人工智能指数报告2021」出炉，222页pdf详述九大发现
  

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• 【普林斯顿经典书】高维概率，326页pdf，Probability in High Dimension
  

• 知识图谱在智能制造领域的研究现状及其应用前景综述
  

• 清华汪玉等电子设计自动化ML论文综述：180篇文献、ACM TODAES接收

• LMU「自然语言处理现代方法」最新书，176页pdf概述NLP进展
  

• 清华大学等首篇「动态神经网络」最新综述论文，20页pdf236篇文献
  

• 剑桥大学《人工智能在药物发现中的作用》，附论文与31页PPT
  

• 谢源等最新「计算机体系结构和系统的机器学习」综述论文，37页pdf
  

• 近期必读的六篇AAAI 2021【对抗攻击（Adversarial Attack）】相关论文和代码

• 【硬核书】《数据驱动的科学与工程—机器学习、动力系统与控制》，572页pdf

• 机器学习与组合优化如何结合？这份AAAI2021教程讲述「机器学习组合优化」进展，附240页ppt
  

• 从决策、监督、泛化到因果性，这本《机器学习的故事》2021新书讲解数据模式预测行动，296页pdf

• 【MILA-唐建】学习知识图谱推理的符号逻辑规则，附视频与PPT

• 机器学习如何分布式？看CMU这份「分布式机器学习原理与策略」AAAI2021教程，附221页ppt

• 科学家如何使用机器学习？《机器学习导论》2021这份讲义为你简明讲解，80页pdf
  

• 首篇「课程学习（Curriculum Learning)」2021综述论文

• 机器学习如何分布式？看CMU这份「分布式机器学习原理与策略」AAAI2021教程，附221页ppt
  

• 「深度学习稀疏性」首篇大综述论文，90页pdf阐述神经网络中有效的推理和训练的剪枝和生长

• 近期必读的五篇AAAI 2021【序列推荐（SR）】相关论文和代码

• 「深度图像检索: 2012到2020」大综述论文，荷兰莱登大学等学者详述深度学习图像检索进展

• 【AAAI2021】人工智能药物发现，190页ppt讲述AI与药物交叉应用研究

• 【斯坦福2021新书】决策算法，694页pdf阐述不确定性决策算法

• 近期必读的五篇AAAI 2021【3D视觉目标学习】相关论文和代码

• 中科大-微软最新《图像到图像转换:方法与应用》综述论文，19页pdf

• 图神经网络如何时序化？看Twitter最新《动态图深度学习:时序图网络TGN》研究，附论文与PPT下载

• 最新「知识图谱」综述论文: 表示学习、知识获取与应用，27页pdf254篇文献详述Knowledge Graphs技术趋势

• 《人工智能发展报告2020》,清华人工智能研究院等，235页pdf

• TAMU发布《图神经网络可解释》综述论文，14页pdf阐述实例级与模型级解释

• MIT科学家Dimitri P. Bertsekas最新《强化学习与最优控制》2021ASU课程，(附书稿PDF&讲义)

• 斯坦福CS224W《图机器学习》2021课程开始了！Jure Leskovec大牛主讲，附课程PPT下载

• 【经典书】机器学习白话书，97页pdf，Machine Learning for Humans

• 【IJCAI2020】可解释人工智能最新进展，74页ppt，上海交大张拳石老师

• 近期必读的五篇AAAI 2021【对比学习】相关论文和代码

• 近期必读的七篇AAAI 2021【问答（QA）】相关论文和代码

• 最新「智能时尚计算机视觉技术」综述论文，200篇文献总结概述

• 联邦学习中的隐私和鲁棒性:攻击和防御, 杨强等学者最新综述论文，16页pdf

• 又来了！麻省理工2021深度学习导论课程MIT6.S191, 10大前沿主题：序列建模、GAN、RL、GNN、对抗学习，不得不看

• 【AAAI2021 Tutorial】工业界负责任的人工智能，262页ppt

• 「图神经网络GNN:模型与应用」最新AAAI2021-Tutorial，附视频与291页ppt

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