台大教授李宏毅的机器学习课程广受欢迎与好评。李老师的授课风格风趣幽默，通俗易懂，其课程内容中不仅有机器学习、深度学习的基础知识，也会介绍 ML 领域里的各种最新技术。最新的机器学习课程，李老师讲述了终身学习与可解释ML、异常检测、对抗攻击，值得观看学习。

2019 版《机器学习》课程目录：

• week 1：回归、梯度下降
• week 2：误差来源、分类、逻辑回归
• week 3：深度学习、反向传播、异常检测
• week 4：CNN、Keras、对抗性攻击
• week 5：训练深度模型、可解释 AI
• week 6：RNN、Order LSTM
• week 7：Ensemble
• week 8：半监督式学习、迁移学习、终身学习
• week 9：元学习
• week 10：seq2seq、Transformer
• week 11：Few/Zero shot learning
• week 12：非监督式学习、BERT
• week 13：强化学习、强化学习进阶
• week 14：网络压缩
• week 15：GAN、GLOW
• week 16：无监督域适应
• week 17：为什么需要深度学习、深度学习理论

课程资料链接：
http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML19.html

课程视频（Bilibili）：
https://www.bilibili.com/video/av46561029/

YouTube 链接：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLJV_el3uVTsOK_ZK5L0Iv_EQoL1JefRL4