如果明天 YouTube 上的热门主播不再是真人，不必惊讶，先进的深度学习模型将很快构建出一个看起来和真实的主播毫无二致的虚拟人像。

撰文 | 彭君韬（Tony） 张震

最近，一个名为「TJWei」的人在 YouTube 上传了一段视频。在这段近四分钟的视频中，我们可以看到，两个人无论是说话还是动作都是同步进行的。二者看起来都是真人，不过令人意想不到的是，其中一个人像是由人工智能算法实时生成的。

这一段视频获得了很多人工智能领域专业人士的关注，甚至生成对抗网络教父 Ian Goodfellow 也转发了这条视频。与此同时，微博用户就此事也展开了热议，大家纷纷猜测这一新技术将对 YouTube 主播产生什么样的影响。目前，这个视频分享网站上的一些知名主播，比如 Ryan Higa 和 PewDiePie，年收入近 1500 万美元。

这段视频的背后是一种名为 CycleGAN 的人工智能技术。它是一种新型的 GAN，能够在不使用双份训练数据的情况下，学习如何把一个图像的特征转换到另外一张图像上。在过去，要实现图像到图像的转换，需要依靠两份相互对应的图像。这种专门的数据集编译起来困难程度较大，获取数据的成本也很高。

论文《Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks》首次提出了 CycleGAN 的概念。这篇论文由加州大学伯克利分校的四名博士生撰写而成。该团队使用 CycleGAN 创造了一个两步转换法，先将原始图像的特征转换到目标图像上，然后再返回到原始图像。这种新型的 GAN 在各种图像到图像的转换中取得了很好的效果，包括马到斑马的物体转换、莫奈和梵高绘画风格的转换以及风景的季节转换等。

受到 CycleGAN 的启发，研发人员正探索这一技术在不同领域中的应用，如人脸交换视频等。该技术的开发者 TJWei 已将这一技术开源，并分享在 Github 上。在 GAN 等无监督学习模型的助力下，人工智能无需依靠很大的数据集，也能生成很多这种类型的视频。

不过，在短期内，YouTube 主播想要让这种形式的视频成为主流还不太现实，因为视频输出需要差异化。此外，这种技术还有将虚拟实体推入「恐怖谷」的风险，看起来比较瘆人，有点让人毛骨悚然。

目前来看，PewDiePie 的视频内容还算安全，不会受到人工智能的威胁。

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