北京内推 | 美团用户平台NLP中心招聘图学习(GNN)方向实习生

2021 年 12 月 26 日 PaperWeekly

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美团

美团用户平台-搜索与 NLP 部-NLP 中心 是负责美团人工智能技术研发的核心团队,使命是打造领先的自然语言处理核心技术和服务能力,依托 NLP(自然语言处理)、Deep Learning(深度学习)、Knowledge Graph(知识图谱)、Graph Neural Networks(GNNs, 图神经网络)等技术,处理美团海量文本数据,打通餐饮、旅行、休闲娱乐等各个场景数据,构建美团知识图谱,搭建通用 NLP Service,为美团各项业务提供智能的文本语义理解服务。


图学习方向主要探索基于海量用户行为和大规模知识图谱,通过图神经网络及图预训练技术,提升搜索/推荐/广告/配送等业务的效果。我们方向既注重图学习技术的落地,也开展中长期的 GNNs/图预训练算法研究,已在 KDD 等会议上发表多篇论文。



图学习(GNN)方向实习生
坐标:北京
岗位职责

1. 科研方向:研究适用于美团数据和业务场景的 GNN 技术,发表高水平论文或在榜单(如 ogb)上验证有效性;

2. 业务方向:探索落地前沿的 GNN 技术,负责具体业务的推进。

岗位要求

1. 扎实的算法基础,熟悉 NLP/机器学习领域基础算法和模型;

2. 熟悉 Tensorflow/Pytorch 等深度学习框架;

3. 每周至少实习 3 天,实习生有优先转正机会。

加分项

1. 有 dgl/pyg 等图学习框架经验优先;

2. 熟悉 GNN 等模型者优先;

3. 发表高水平论文者优先;

4. 竞赛成绩优异者优先。

岗位亮点

1. 团队牛人云集,来自清华/中科大/浙大/中科院等知名高校/科研院所;

2. 有特色工作机制,包括 Mentor 机制、Paper Reading 机制、Deep Dive/Brain Storming 机制、学术论文、专利机制等;

3. 有行业影响力的培训和学习交流机会,参加国际优质学术会议等;

4. 公司级项目,具有挑战性。


 申请方式 

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校招岗位
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社招岗位

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高校招生

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