计算机科学正在发展，以利用新的硬件，如GPU、TPUs、CPU和大型商品集群。许多子领域，如机器学习和优化，已经调整了它们的算法来处理这样的集群。

课程主题包括分布式和并行算法: 优化、数值线性代数、机器学习、图分析、流式算法，以及其他在商用集群中难以扩展的问题。该类将重点分析程序，并使用Apache Spark和TensorFlow实现一些程序。

本课程将分为两部分: 首先，介绍并行算法的基础知识和在单多核机器上的运行时分析。其次，我们将介绍在集群机器上运行的分布式算法。

地址：

http://stanford.edu/~rezab/dao/

主讲：

Reza Zadeh是斯坦福大学计算与数学工程学院的客座教授，同时也是Matroid公司的CEO。他的主要工作集中于机器学习理论与应用，分布式计算，以及离散数学。

http://stanford.edu/~rezab/

课程目录：

专知便捷查看

便捷下载，请关注专知公众号（点击上方蓝色专知关注）

• 后台回复“DAO” 可以获取《斯坦福2020硬课《分布式算法与优化》》专知下载链接索引

专知，专业可信的人工智能知识分发，让认知协作更快更好！欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai，获取5000+AI主题干货知识资料！

欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群，获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询！

点击“ 阅读原文 ”，了解使用 专知 ，查看获取5000+AI主题知识资源