导师简介

张兆翔，博士，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室与智能感知与计算研究中心研究员、博士生导师，中国科学院大学岗位教授，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心骨干。

张兆翔博士的研究兴趣包括：模式识别、计算机视觉与深度学习，具体研究方向包括：视觉认知计算、类脑学习和面向开放环境的视觉感知与理解，在本领域国际主流期刊与会议上发表论文 200 余篇，近五年来在 JMLR、IEEE T-IP、IEEE T-NN 等顶级期刊与 CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、AAAI、IJCAI 等顶级会议发表论文 60 余篇，申请专利 20 余项，已授权 10 项，承担了国家自然科学基金重点项目、国家重点研发项目课题、北京市新一代人工智能重点研发项目等多项国家级科研项目和企业合作项目。

张兆翔博士是 IEEE T-CSVT、Patten Recognition、NeuroComputing 编委，担任 CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI、ACM MM、ICPR、ACCV 等国际会议的领域主席（Area Chair）。张兆翔博士入选“教育部长江学者”、“国家万人计划青年拔尖人才”和“教育部新世纪优秀人才支持计划”，曾获得中国人工智能学会吴文俊技术发明奖二等奖（排名第一）。

岗位职责

1. 负责开放环境智能感知算法和应用开发； 

2. 负责 SDK 产品的开发与维护，并针对特定场景和项目进行系统开发设计，用户接口设计与维护； 

3. 负责算法模块编程与单元测试，并编写相关文档； 

4. 学习和研究新技术以满足产品的需求，并对现有技术提出改进方案，参加国家重大项目研发工作。

1. 硕士及以上学历，模式识别、软件工程、计算机应用、自动化、通信等相关专业； 

2. 两年及以上计算机视觉算法开发经验，熟悉主流的目标识别、检测、分割等深度学习算法，在行人识别、智能监控、机器人应用上有较强的开发经验； 

3. 精通 C/C++, Python 等编程语言，熟悉 Pytorch、Caffe、Tensorflow、 Mxnet 等一种或多种深度学习平台；具有较强的程序设计和软件开发能力，熟悉机器人和 ROS 系统者优先； 

4. 逻辑思维能力强，英文水平良好，具有团队协作精神和良好的沟通能力。

1. 提供有竞争力的薪酬待遇，完善的社会保险、住房公积金、员工食堂（工作餐补助）等； 

2. 完善的员工职业发展体系，工作优秀者可申请在职学历教育、深造等机会。

 申请方式 

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