弗吉尼亚理工大学

周大为博士是弗吉尼亚理工大学 （Virginia Tech）工程学院计算机系的助理教授。他毕业于伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 （University of Illinois at Urbana-Champaign）计算机学院。周大为博士的研究方向包括复杂稀缺类分析（complex rare category analysis），图数据挖掘（graph mining），主动学习（active learning），开放知识网络上的逻辑推理（Logical Reasoning Open Knowledge Network）， 可信任机器学习（Trustworthy Machine Learning）， 长尾类别分析（Long-tail Category Analysis）以及其在金融分析，金融诈骗检测和医疗中的应用。

他目前在顶级会议及期刊（如 KDD, ICDM, SDM, TKDD, TKDE, WWW, CIKM, AAAI, IJCAI）中发表 20 余篇论文。他的研究成果曾获 Computing Research Association（CRA）， Financial Express， Science World Report 等多家媒体报道，其中关于复杂稀缺类分析的研究曾被邀请并展示于第 24 届 CNSF 美国国会科学展览大会。

个人主页：

https://sites.google.com/view/dawei-zhou/home

招生简介

计划招收多名全奖（2~3 GRAs+1~2 GTAs）博士生以及实习生（Intern）于 2023 年春季或秋季入学。全额奖学金将包括博士期间学费，医疗保险以及生活补助。

招生要求

1. 有较强数学和编程背景的申请者将被优先考虑；

2. 已在顶级会议及期刊（如 ICML, NeurIPS, KDD, WWW, AAAI, IJCAI, SIGIR, etc.）中发表过论文的申请者将被优先考虑；

3. 已拥有研究型实习经历的申请者将被优先考虑。

申请方式