近年来，图神经网络在物理化学、计算机视觉、仿真、医疗保健、无线通信、物流、自然语言处理、因果关系、知识表示和推荐等领域得到了广泛的应用。在这个演讲中，我将简要介绍图神经网络及其与深度学习的关系。我还将讨论如何在GNN中包含对称性，并讨论我所从事的一些应用。在演讲的最后一部分，我将更详细地讨论GNN如何应用于KR、IR和推荐系统。

Max Welling教授是阿姆斯特丹大学机器学习研究主席和高通公司技术副总裁。他还被任命为加拿大高级研究所(CIFAR)的高级研究员。Max Welling在机器学习、计算机视觉、统计学和物理学方面发表了超过250篇科学论文，H指数为62。

https://staff.fnwi.uva.nl/m.welling/

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