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导师简介

查宏远，目前担任香港中文大学（深圳）校长学勤讲座教授，数据科学学院执行院长。查宏远曾任佐治亚理工学院教授，于2020年全职加入香港中文大学（深圳）。查宏远教授目前的研究方向是机器学习及应用，他在计算机等相关领域的主流科技期刊和顶级学术会议上发表300多篇论文，曾获NeurIPS 2013最佳论文奖等奖项；据谷歌学术统计，截至2022年08月，谷歌H-index 84，总引用率超29000次。

学术主页：

https://scholar.google.com/citations?user=n1DQMIsAAAAJ&hl=en

王趵翔现为香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授，研究方向包括强化学习，在线学习和学习理论等。研究内容包括强化学习中的收敛性、渐进界、鲁棒性、泛化性、差分隐私等，以及多智体强化学习和博弈机器学习等交叉领域。

个人主页：

https://bxiangwang.github.io/

于天舒现在为香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授，研究方向包括面向离散问题的机器学习，组合优化和时序机器学习。目前进行中的项目包括机器学习辅助求解大规模旅行商问题、基于图模型的大分子药物生成、复杂时序系统解耦等。

个人主页：

https://mypage.cuhk.edu.cn/academics/yutianshu/

刘桂良现在为香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授，研究方向包括强化学习，模仿学习，可解释性人工智能和机器学习以及应用。研究内容包括基于自动驾驶场景的强化学习约束调条件推理，风险敏感的分布式逆强化学习算法以及应用。

个人主页：

http://guiliang.me/