项目名称： 基于空间平台的空间目标成像及识别方法研究

项目编号： No.61231016

项目类型： 重点项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 张艳宁

作者单位： 西北工业大学

项目金额： 320万元

中文摘要： 人类对近地空间探索利用日益加剧，迫切需要对空间碎片和航天器进行监视。针对空间平台和目标特点，研究其成像方式、清晰化处理和识别方法具有重要意义。受空间平台载荷和功耗等限制，改进硬件难以提高图像分辨率，提出时空压缩感知计算成像方法，突破物理成像在分辨率等方面的局限性；空间平台与目标高速运动产生图像模糊，结合空间图像全局与局部结构信息，提出基于局部结构的图像复原方法，提高图像细节恢复性能；充分利用空间目标图像局部纹理结构在时空和尺度上的相似性，建立多帧多尺度的局部纹理相似性描述模型，改善帧数不足时超分辨重建性能，更加符合空间应用需求；空间目标形态模式复杂且样本少，提出小样本和特征不可靠条件下的概率图模型学习和推理方法，提高对空间目标局部部件的识别能力；空间目标序列在高维特征空间中分布非稠密、特征非连续，提出相应的流形学习方法，实现精确分类识别。研究成果将对提高航天探测及空间监视能力具有重要作用。

中文关键词： 计算成像系统；图像清晰化；高分辨；概率图模型；目标识别

英文摘要： With the increasing insterest in the exploration and utilization of space, it is urgent to surveille space debris and space shuttle. Research on imaging, resolution-enhancement and recognition, taking the characteristics of space platform and the space ob

英文关键词： Computational Imaging System；Image Clarity；High Resolution；Probability Graph Model；Object Recognition