项目名称: 活体跨层次整合成像研究肿瘤肝转移的区域免疫

项目编号: No.91442201

项目类型: 重大研究计划

立项/批准年度: 2015

项目学科: 医药、卫生

项目作者: 张智红

作者单位: 华中科技大学

项目金额: 300万元

中文摘要: 肝脏独特的解剖结构、循环系统和区域免疫特性,使其成为肿瘤发生和转移的高发部位。在生物体真实的系统环境下直观可视化地观察肝脏的区域免疫状态及其对肿瘤细胞的作用,是探寻肝脏肿瘤免疫治疗靶点和控制免疫激活程度的关键途径。光学分子成像在活体动态监测细胞与分子功能方面极具优势。然而,如何光学表征肝脏的区域免疫状态,如何将免疫系统作为一个真正的系统来研究,是研究者们所面临的技术瓶颈问题。基于此,本项目拟建立肝脏免疫状态的光学表征与可视化研究新方法,发展适用于活体内部脏器的跨层次光学成像技术体系。活体内动态监测肝脏和专职免疫器官内多种免疫细胞间的相互接触,免疫突触形成和肿瘤细胞的命运,以表征肝脏的区域免疫状态。进而,将组织结构、循环信息与免疫细胞的功能信息相关联,系统性研究区域免疫对肿瘤肝转移的作用。本项目将为揭示区域免疫特性与重大疾病的内在联系提供创新性的研究手段。

中文关键词: 光学成像;光学表征;肝脏;区域免疫;肿瘤转移

英文摘要: The liver is a high incidence site of tumorigenesis and metastasis, due to its unique anatomical structure, circulatory system, and regional immunity characterization. Visualization of liver regional immune status and its effect on tumor cells in the real system environment of living organism is the critical pathway to explore the tumor immunotherapeutic target and controlling the level of immune activation in liver. Optical molecular imaging has many advantages in dynamic monitoring the cellular and molecular function in vivo. However, how to optically characterizing the liver regional immune status and how to investigate the immune system as a real system are the bottleneck problems for optical imaging. Therefore, in this project we aimed to establish novel approaches of optical characterization and visualization for the liver regional immunity status, and develop the cross-level optical imaging techniques for living internal organs. To characterize the regional immunity status, we will dynamic monitor the interaction of multiple immunocytes, the formation of immune synapse, and the fate of tumor cells in liver and/or immune organs. Furthermore, the information of tissue structure and circulation will be associated with the functional information of immunocytes to systematic investigate the effect of regional immunity on tumor liver metastasis. Thus, our project will provide the innovational research techniques to reveal the internal relation between regional immunity characterization and serious diseases.

英文关键词: Optical imaging;optical characterization;liver;regional immunity;tumor metastasis

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

数据中心产业图谱研究报告,41页pdf
专知会员服务
55+阅读 · 2022年1月31日
混合增强视觉认知架构及其关键技术进展
专知会员服务
46+阅读 · 2021年11月20日
专知会员服务
33+阅读 · 2021年7月26日
2021工业互联网大数据白皮书(附下载)
专知会员服务
81+阅读 · 2021年4月30日
广东疾控中心《新型冠状病毒感染防护》,65页pdf
专知会员服务
19+阅读 · 2020年1月26日
Science:脂肪细胞外泌体对巨噬细胞发挥调节功能
外泌体之家
19+阅读 · 2019年3月7日
基于深度学习的肿瘤图像分割研究取得进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年9月17日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Salient Objects in Clutter
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
小贴士
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员