Byzantine Atomic Broadcast in Asynchronous networks has been studied extensively for decades. In a fully asynchronous system with even one possible crash failure, the FLP impossibility result rules out deterministic consensus, motivating randomized protocols that achieve termination with probability one. More recently, DAG-Rider popularized a new abstraction in which processes continuously reliably broadcast blocks to construct a Directed Acyclic Graph (DAG) and then locally derive a total order using a randomized perfect coin. This separation of dissemination from ordering has renewed interest in asynchronous DAG-based Byzantine Fault Tolerance (BFT) and inspired numerous protocols that improve expected latency or throughput. Reconfiguration, however, remains largely unexplored. Existing DAG-based BFT protocols generally assume a static set of processes, whereas deployed systems must occasionally add or remove nodes in response to operational demands. Existing solutions are not seamless; they either pause the system or delay membership changes until a predetermined epoch boundary. This may be impractical and can introduce downtime. A single agreed switching round is difficult to use seamlessly: by the time processes learn it, the dissemination layer may already have advanced beyond it. In this work, we present a seamless reconfiguration protocol for Asynchronous DAG-based Byzantine Atomic Broadcast. Our protocol allows the DAG to continue growing while the membership and corresponding quorum thresholds change, without halting the system. To the best of our knowledge, ours is the first protocol to provide seamless reconfiguration for DAG-based Byzantine atomic broadcast in a fully asynchronous network.


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