Crowdsourcing is defined as the outsourcing of tasks to a crowd of contributors. The crowd is very diverse on these platforms and includes malicious contributors attracted by the remuneration of tasks and not conscientiously performing them. It is essential to identify these contributors in order to avoid considering their responses. As not all contributors have the same aptitude for a task, it seems appropriate to give weight to their answers according to their qualifications. This paper, published at the ICTAI 2019 conference, proposes a method, MONITOR, for estimating the profile of the contributor and aggregating the responses using belief function theory.


翻译:众包的定义是将任务外包给众多贡献者,人群在这些平台上非常多样,包括受任务报酬吸引的恶意贡献者,而不认真履行这些贡献者。必须确定这些贡献者,以避免考虑他们的反应。由于并非所有贡献者都具备同样的能力来完成一项任务,因此似乎应该根据他们的资格来考虑他们的答复。在2019年国际信通技术学会会议上发表的这份文件提出了一种方法,即监测员,用以估计贡献者的情况并利用信仰功能理论汇总答复。

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IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence(ICTAI 2019)是计算机社会中人工智能的领先会议,提供了一个重要的国际论坛,在学术界、工业界和政府机构中促进人工智能相关思想的创建和交流。这次会议促进了人工智能思想的交叉传播,促进了它们转化为实用工具,用于开发智能系统和追求人工智能应用。ICTAI涵盖了计算机工具(如算法、体系结构和语言)中基于AI的组件的理论基础和应用机制的指定、开发和评估的所有技术方面。官网链接:http://ictai2019.org/
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