User engagement is well studied in other domains. Work to date has proposed conceptual models and definitions, approaches to measurement, and factors that influence engagement in digital interactions. However, of the articles in the visualization literature that refer to engagement, few of them make evidence-based, generalizable claims, and research that does is challenging to locate due to inconsistent reporting and often lacks connection to the broader engagement literature. To address these issues and promote the consideration of the broader engagement literature, we conduct a comprehensive scoping review of visualization literature and engagement. Using scoping review methodology, we identify and analyze 243 articles that make claims about engagement with visualizations. We coded the studies conducted, literature cited, definitions provided, and claims made in these articles and analyze the codes to evaluate the quality of the work in the field and to synthesize existing findings. We find that, despite frequent references to engagement and apparent interest in the topic, the overall quality of visualization engagement research is poor, often with weak evidence, inconsistent conceptualizations, and infrequent citation of existing models, methods, or claims. We report the evidence-based claims about what engages people with visualization, including the factors of animation, interaction, and immersion, additionally describing both corroboration and apparent contradictions between these claims. Finally, we propose the COMFI framework and mnemonic for reporting important information in future engagement studies.


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ACM/IEEE第23届模型驱动工程语言和系统国际会议,是模型驱动软件和系统工程的首要会议系列,由ACM-SIGSOFT和IEEE-TCSE支持组织。自1998年以来,模型涵盖了建模的各个方面,从语言和方法到工具和应用程序。模特的参加者来自不同的背景,包括研究人员、学者、工程师和工业专业人士。MODELS 2019是一个论坛,参与者可以围绕建模和模型驱动的软件和系统交流前沿研究成果和创新实践经验。今年的版本将为建模社区提供进一步推进建模基础的机会,并在网络物理系统、嵌入式系统、社会技术系统、云计算、大数据、机器学习、安全、开源等新兴领域提出建模的创新应用以及可持续性。 官网链接:http://www.modelsconference.org/
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