In this paper, we present a corpus based study of politeness across two languages-English and Hindi. It studies the politeness in a translated parallel corpus of Hindi and English and sees how politeness in a Hindi text is translated into English. We provide a detailed theoretical background in which the comparison is carried out, followed by a brief description of the translated data within this theoretical model. Since politeness may become one of the major reasons of conflict and misunderstanding, it is a very important phenomenon to be studied and understood cross-culturally, particularly for such purposes as machine translation.


翻译:本文以英文和印地语两种语言对礼貌问题进行主体研究,研究印地文和英文两种语言同时翻译的礼貌问题,研究印地文和英文的礼貌问题,并了解印地文的礼貌如何被翻译成英文,我们提供了进行比较的详细理论背景,随后简要介绍了该理论模式中翻译的数据,由于礼貌可能成为冲突和误解的主要原因之一,这是一个非常重要的现象,需要研究和理解跨文化现象,特别是为了机器翻译等目的。

0
下载
关闭预览

相关内容

【Google】无监督机器翻译,Unsupervised Machine Translation
专知会员服务
36+阅读 · 2020年3月3日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月18日
稀缺资源语言神经网络机器翻译研究综述
专知
5+阅读 · 2020年12月3日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
自然语言处理(二)机器翻译 篇 (NLP: machine translation)
DeepLearning中文论坛
12+阅读 · 2015年7月1日
Survey of Low-Resource Machine Translation
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月7日
Arxiv
3+阅读 · 2018年3月28日
Arxiv
6+阅读 · 2018年2月28日
Arxiv
4+阅读 · 2018年1月29日
VIP会员
最新内容
世界模型入门:从序贯决策到通用智能体
专知会员服务
8+阅读 · 10月24日
军事域更好使用人工智能的实用指南
专知会员服务
10+阅读 · 10月22日
《衡量语言模型中的作战规划能力》
专知会员服务
14+阅读 · 10月20日
Maven智能系统:帕兰提尔军事人工智能平台详解
专知会员服务
17+阅读 · 10月20日
《测试自动化框架在敏捷软件开发中的角色》
专知会员服务
9+阅读 · 10月20日
俄罗斯如何拦截乌克兰无人机与巡航导弹
专知会员服务
13+阅读 · 10月15日
《武器-目标分配问题:精确与近似求解算法》
专知会员服务
19+阅读 · 10月15日
相关VIP内容
【Google】无监督机器翻译,Unsupervised Machine Translation
专知会员服务
36+阅读 · 2020年3月3日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月18日
相关资讯
稀缺资源语言神经网络机器翻译研究综述
专知
5+阅读 · 2020年12月3日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
自然语言处理(二)机器翻译 篇 (NLP: machine translation)
DeepLearning中文论坛
12+阅读 · 2015年7月1日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员