We consider the a posteriori error estimation for convection-diffusion-reaction equations in both diffusion-dominated and convection/reaction-dominated regimes. We present an explicit hybrid estimator, which, in each regime, is proved to be reliable and efficient with constants independent of the parameters in the underlying problem. For convection-dominated problems, the norm introduced by Verf{\"u}rth \cite{verf2005confusion} is used to measure the approximation error. Various numerical experiments are performed to (1) demonstrate the robustness of the hybrid estimator; (2) show that the hybrid estimator is more accurate than the explicit residual estimator and is less sensitive to the size of reaction, even though both of them are robust.


翻译:我们认为,在扩散占主导地位的和对流/反应占主导地位的制度中,对对流-扩散-反应等式的事后误差估计都是有效的。我们提出了一个明确的混合估测器,在每种制度中,该测算器都证明是可靠的和高效的,而其常数与根本问题的参数无关。对于对流问题,用Verf {u}rth}{cite{verf2005convunch}提出的规范来衡量近似差。进行了各种数字实验,以便:(1) 显示混合估测器的坚固性;(2) 表明混合估测器比明确的残留估测器更准确,对反应的大小也不太敏感,尽管两者都很健全。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
42+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
26+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
52+阅读 · 2020年12月14日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
129+阅读 · 2020年11月20日
【经典书】C语言傻瓜式入门(第二版),411页pdf
专知会员服务
54+阅读 · 2020年8月16日
深度强化学习策略梯度教程,53页ppt
专知会员服务
184+阅读 · 2020年2月1日
【反馈循环自编码器】FEEDBACK RECURRENT AUTOENCODER
专知会员服务
23+阅读 · 2020年1月28日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
36+阅读 · 2019年10月11日
已删除
将门创投
7+阅读 · 2019年10月15日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
16+阅读 · 2019年1月18日
语音顶级会议Interspeech2018接受论文列表!
专知
6+阅读 · 2018年6月10日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月13日
VIP会员
最新内容
《人工智能赋能的适应性多功能电磁战》
专知会员服务
12+阅读 · 9月29日
俄乌战场实验室:全面战争如何重塑现代作战
专知会员服务
8+阅读 · 9月29日
2026年美空军协会会议上的无人机系统趋势
专知会员服务
11+阅读 · 9月28日
反制无人机:乌克兰提供的五点启示
专知会员服务
16+阅读 · 9月23日
《各指挥层级均亟需红队能力》报告
专知会员服务
11+阅读 · 9月23日
《航电任务系统框架(FAMOS)》50页报告
专知会员服务
9+阅读 · 9月22日
《对抗行动中的人工智能与自主性》智库报告
专知会员服务
15+阅读 · 9月22日
《从数据到胜利:战争中的分析优势之争》
专知会员服务
18+阅读 · 9月22日
相关VIP内容
专知会员服务
42+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
26+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
52+阅读 · 2020年12月14日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
129+阅读 · 2020年11月20日
【经典书】C语言傻瓜式入门(第二版),411页pdf
专知会员服务
54+阅读 · 2020年8月16日
深度强化学习策略梯度教程,53页ppt
专知会员服务
184+阅读 · 2020年2月1日
【反馈循环自编码器】FEEDBACK RECURRENT AUTOENCODER
专知会员服务
23+阅读 · 2020年1月28日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
36+阅读 · 2019年10月11日
相关资讯
已删除
将门创投
7+阅读 · 2019年10月15日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
16+阅读 · 2019年1月18日
语音顶级会议Interspeech2018接受论文列表!
专知
6+阅读 · 2018年6月10日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员