We extend Choiceless Polynomial Time (CPT), the currently only remaining promising candidate in the quest for a logic capturing PTime, so that this extended logic has the following property: for every class of structures for which isomorphism is definable, the logic automatically captures PTime. For the construction of this logic we extend CPT by a witnessed symmetric choice operator. This operator allows for choices from definable orbits. But, to ensure polynomial time evaluation, automorphisms have to be provided to certify that the choice set is indeed an orbit. We argue that, in this logic, definable isomorphism implies definable canonization. Thereby, our construction removes the non-trivial step of extending isomorphism definability results to canonization. This step was a part of proofs that show that CPT or other logics capture PTime on a particular class of structures. The step typically required substantial extra effort.


翻译:我们扩展了无穷多项式时间(CPT)——当前在寻找捕获PTime的逻辑中唯一尚存的有前景的候选者——使得这个扩展逻辑具有以下性质:对于每个其上同构可定义的结构类,该逻辑自动捕获PTime。为构造此逻辑,我们通过一个见证对称选择算子扩展了CPT。该算子允许从可定义的轨道中进行选择。但为确保多项式时间评估,必须提供自同构来证明所选集合确实是一个轨道。我们论证,在此逻辑中,可定义同构蕴含可定义规范形。由此,我们的构造消除了将同构可定义性结果扩展至规范形这一非平凡步骤。该步骤曾是证明CPT或其他逻辑在特定结构类上捕获PTime的组成部分,通常需要大量额外工作。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
124+阅读 · 2020年9月8日
专知会员服务
19+阅读 · 2020年9月6日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
105+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
可解释的CNN
CreateAMind
18+阅读 · 2017年10月5日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年3月30日
Arxiv
11+阅读 · 2022年9月1日
Arxiv
20+阅读 · 2021年9月22日
Arxiv
19+阅读 · 2021年2月4日
Meta-Learning with Implicit Gradients
Arxiv
13+阅读 · 2019年9月10日
VIP会员
最新内容
学习数据的几何:形状空间分析数学综述
专知会员服务
2+阅读 · 6月17日
定向能反无人机系统最新发展动态
专知会员服务
6+阅读 · 6月17日
从燃煤战舰到算法战争:水面指挥的永恒要求
专知会员服务
3+阅读 · 6月17日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2023年3月30日
Arxiv
11+阅读 · 2022年9月1日
Arxiv
20+阅读 · 2021年9月22日
Arxiv
19+阅读 · 2021年2月4日
Meta-Learning with Implicit Gradients
Arxiv
13+阅读 · 2019年9月10日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员