Dense Gaussian and Eisenstein--Jacobi (EJ) networks are algebraic interconnection networks with compact coordinate balls, fixed degree, and simple modular addressing. A source-centered coordinate-reduction tree gives a non-redundant one-to-all broadcast in the fault-free network, but processor faults can split the tree into multiple healthy components. Unlike search-based repair methods that require a linear scan of the network to select the repair plan, the certificate selectors introduced here operate in $O(1)$ time and $O(1)$ memory, consulting only the fault coordinates. This paper develops this stronger formulation for the one- and two-fault regime: a constant-time certificate selector. Given only the faulty coordinates, the selector classifies the relative fault geometry, chooses a coordinate-reduction orientation, and returns a bounded ordered set of component-crossing repair edges. For dense Gaussian networks $G_k$, every source-free fault set with $|F|\le2$ is repaired with depth at most $k+2$ and with exactly $c-1$ external component-crossing edges for the selected fault-pruned orientation. For dense EJ networks $H_t$, every one-fault placement is repaired within depth $t+1$, and every two-fault placement is repaired within depth $t+2$, again with exactly $c-1$ external repair edges. Exhaustive strict validation confirms the Gaussian selector over $146{,}156$ one- and two-fault cases for $k=5,\ldots,12$ and the EJ selector over $52{,}395$ cases for $t=2,\ldots,8$, with zero failures in connectivity, acyclicity, exact repair count, or depth bound.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

Networking:IFIP International Conferences on Networking。 Explanation:国际网络会议。 Publisher:IFIP。 SIT: http://dblp.uni-trier.de/db/conf/networking/index.html
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
32+阅读 · 2019年10月17日
BiSeNet:双向分割网络进行实时语义分割
统计学习与视觉计算组
22+阅读 · 2018年8月23日
论文浅尝 | 利用 RNN 和 CNN 构建基于 FreeBase 的问答系统
开放知识图谱
11+阅读 · 2018年4月25日
一文读懂生成对抗网络GANs(附学习资源)
数据派THU
10+阅读 · 2018年2月9日
论文浅尝 | Question Answering over Freebase
开放知识图谱
19+阅读 · 2018年1月9日
可解释的CNN
CreateAMind
18+阅读 · 2017年10月5日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
最新内容
驱动军事决策变革的顶尖人工智能指挥系统
专知会员服务
3+阅读 · 今天13:50
非对称防御中的自组织临界性:俄乌战争
专知会员服务
9+阅读 · 8月10日
《战争中的大语言模型监管》
专知会员服务
11+阅读 · 8月10日
《边缘计算关键技术分析及美军作战实践应用》
边缘计算的军事应用
专知会员服务
11+阅读 · 8月9日
一种考虑资源机动性的武器目标分配混合算法
专知会员服务
13+阅读 · 8月8日
相关VIP内容
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
32+阅读 · 2019年10月17日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员