Computer science research has led to many breakthrough innovations but has also been scrutinized for enabling technology that has negative, unintended consequences for society. Given the increasing discussions of ethics in the news and among researchers, we interviewed 20 researchers in various CS sub-disciplines to identify whether and how they consider potential unintended consequences of their research innovations. We show that considering unintended consequences is generally seen as important but rarely practiced. Principal barriers are a lack of formal process and strategy as well as the academic practice that prioritizes fast progress and publications. Drawing on these findings, we discuss approaches to support researchers in routinely considering unintended consequences, from bringing diverse perspectives through community participation to increasing incentives to investigate potential consequences. We intend for our work to pave the way for routine explorations of the societal implications of technological innovations before, during, and after the research process.


翻译:计算机科学研究带来了许多突破性创新,但也因催生对社会产生负面意外后果的技术而受到审视。鉴于近期新闻界及研究界对伦理问题的讨论日益增多,我们采访了20位来自不同计算机科学子领域的研究人员,旨在识别他们是否以及如何考虑其研究创新可能产生的意外后果。研究表明,考虑意外后果普遍被视为重要,但实践中却很少践行。主要障碍包括缺乏正式流程与策略,以及优先追求快速进展和发表的学术惯例。基于这些发现,我们探讨了支持研究者将考虑意外后果常态化的方法,例如通过社区参与引入多元视角,以及增加调查潜在后果的激励措施。我们期望这项工作能够为在研究过程之前、期间及之后系统性地探索技术创新的社会影响铺平道路。

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计算机科学(Computer Science, CS)是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。 它通常被形容为对那些创造、描述以及转换信息的算法处理的系统研究。计算机科学包含很多分支领域;其中一些,比如计算机图形学强调特定结果的计算,而另外一些,比如计算复杂性理论是学习计算问题的性质。还有一些领域专注于挑战怎样实现计算。比如程序设计语言理论学习描述计算的方法,而程序设计是应用特定的程序设计语言解决特定的计算问题,人机交互则是专注于挑战怎样使计算机和计算变得有用、可用,以及随时随地为 所用。 现代计算机科学( Computer Science)包含理论计算机科学和应用计算机科学两大分支。
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