Cardiac physiological monitoring is fundamental to evaluating cardiovascular health and diagnosing related diseases. Non-contact radar sensing can capture chest-wall vibrations with spatial specificity, enabling localized physiological monitoring and cardiac assessment. Progress, however, has been limited by the absence of a reliable, research-grade hardware platform for rigorous validation of radar-based methods. Prior systems typically pair radar, namely Doppler cardiography (DCG), with only electrocardiography (ECG) or other coarse references, providing no direct mechanical ground truth and thus constraining fine-grained evaluation of radar outputs. We present a tri-modality wireless system that integrates ECG, seismocardiography (SCG), and DCG under a unified acquisition and control framework for time-aligned recording and analysis. The tri-modality system combines miniaturized wearable ECG/SCG modules with a high-resolution mmWave radar module, supporting spatially resolved sensing and subsequent feature extraction. To our knowledge, this is the first integrated ECG--SCG--DCG hardware system for comprehensive cardiac monitoring; it enables multi-point thoracic acquisition, achieves precise cross-modal synchronization, and maintains specifications suitable for wearable operation. Experiments on a linear-motion platform show close agreement between DCG- and SCG-derived displacements, confirming accurate displacement measurement. Human-subject studies further demonstrate cross-modal consistency and robust extraction of feature points, establishing ECG as the electrical anchor and SCG as the mechanical ground truth for DCG. Overall, the system provides a rigorous, spatially resolved validation platform that advances non-contact cardiac sensing and supports next-generation radar-based monitoring.


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《离散与计算几何》(DCG)是一份国际数学与计算机科学杂志,涵盖了广泛的主题,其中几何在其中扮演着重要的角色。它发表几何论文的主题:多边形、空间细分、填充、覆盖和平铺、配置和排列以及几何图形;几何算法及其复杂性、凸壳、Voronoi图、Delaunay三角剖分和范围搜索;立体建模、计算机图形学、图像处理、模式识别和运动规划;计算拓扑,离散微分几何,几何概率,和真实代数几何。该杂志还接受在图论、数学编程、组合优化、代数几何、数字几何、晶体学、数据分析、机器学习和机器人等领域具有独特几何风格的论文。该杂志还鼓励其他材料,如短视频、动画图形和类似的电子补充材料。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/dcg/
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