As coding agents gain greater autonomy to modify software repositories, relevant context alone does not define their operational authority. An artifact may be relevant to a maintenance task while being inappropriate to edit; conversely, another artifact may be required even when it is not explicitly mentioned in the request. We explore Boundary Contracts, a machine-readable abstraction that makes task-specific artifact roles (editable, inspect-only, required, and protected) explicit before repository modification begins. We conduct a pilot study on 40 maintenance tasks from a real enterprise repository, comparing the same Codex-based coding agent with and without Boundary Contract information. The boundary-informed condition improves macro edit-selection F1 from 0.440 to 0.682, required-behavior coverage from 0.429 to 0.673, and the number of strictly acceptable patches from 9 of 40 to 18 of 40. To probe whether these gains are explained only by improved file localization, we additionally analyze 21 tasks in which both conditions modify at least one identical file. Differences remain in edit selectivity and patch outcomes, providing initial evidence that explicit artifact roles may influence maintenance behavior beyond localization alone. This pilot does not establish the general effectiveness of Boundary Contracts. Rather, it provides initial evidence for a broader research question: how should the operational boundaries of coding agents be generated, validated, revised, and ultimately enforced as repository-level maintenance becomes increasingly autonomous?


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

综述 | Self-Evolving Coding Agents:自进化编程智能体
Agent Harness综述:大模型智能体执行器工程全景
专知会员服务
31+阅读 · 5月28日
智能体工程(Agent Engineering)
专知会员服务
40+阅读 · 2025年12月31日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
【泡泡图灵智库】密集相关的自监督视觉描述学习(RAL)
泡泡机器人SLAM
11+阅读 · 2018年10月6日
谷歌 AI:语义文本相似度研究进展
AI研习社
22+阅读 · 2018年6月13日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
47+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
19+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2009年12月31日
VIP会员
最新内容
《美空军2026条令文件:对海压制作战》
专知会员服务
20+阅读 · 11月9日
人工智能与战争的未来
专知会员服务
8+阅读 · 11月8日
《Agent Mosaic:识别智能体LLM系统中的机密泄露》
专知会员服务
10+阅读 · 11月8日
人工智能在军事教育中的应用:若干视角与经验
专知会员服务
11+阅读 · 11月6日
“星链”减速与不断适应的乌克兰
专知会员服务
9+阅读 · 11月6日
美国中期选举之后:帕兰提尔面临不确定性?
专知会员服务
6+阅读 · 11月6日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
47+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
19+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员