We provide a new and simplified proof of Winter's measurement compression [2004] via likelihood POVMs. Secondly, we provide an alternate proof of the central tool at the heart of this theorem - the Quantum covering lemma - that does not rely on the Ahlswede Winter's operator Chernoff bound [2002], thereby requires only pairwise independence of the involved random operators. We leverage these results to design structured POVMs and prove their optimality in regards to communication rates.


翻译:我们通过POVMs提供了一个新的、简化的冬季测量压缩(2004年)的新证据。 第二,我们提供了另一个证据,证明这一理论核心的核心工具——覆盖莱马的量子体——不依赖Ahlswede Winter的操作员Chernoff的连接[2002年],因此只需要相关随机操作员的双向独立性。我们利用这些结果设计结构化的POVMs,并证明它们在通信率方面是最佳的。

0
下载
关闭预览

相关内容

【DeepMind】强化学习教程,83页ppt
专知会员服务
158+阅读 · 2020年8月7日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
16+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月19日
Sequential Community Mode Estimation
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月16日
VIP会员
相关资讯
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
16+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员