会员服务
推荐系统 ·
2021 年 2 月 12 日
如何构建你的推荐系统？这份21页ppt教程为你讲解
专知会员服务
专知会员服务
专知，提供专业可信的知识分发服务，让认知协作更快更好！

这份简明推荐系统教程为你指南！

成为VIP会员查看完整内容
How to Build Your First Recommendation System
66

相关内容

对抗学习如何应用到推荐系统？ECIR2021<对抗学习推荐系统>教程，197页ppt
专知会员服务
46+阅读 · 2021年3月29日
【PKDD2020教程】机器学习不确定性，附88页ppt与视频
【PKDD2020教程】机器学习不确定性，附88页ppt与视频
专知会员服务
95+阅读 · 2020年10月18日
【RecSys2020干货教程】对抗机器学习推荐系统，186页ppt
【RecSys2020干货教程】对抗机器学习推荐系统，186页ppt
专知会员服务
53+阅读 · 2020年10月10日
迁移学习简明教程，11页ppt
迁移学习简明教程，11页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年8月4日
一份简单《图神经网络》教程，28页ppt
一份简单《图神经网络》教程，28页ppt
专知会员服务
127+阅读 · 2020年8月2日
商业数据分析，39页ppt
商业数据分析，39页ppt
专知会员服务
165+阅读 · 2020年6月2日
一份循环神经网络RNNs简明教程，37页ppt
一份循环神经网络RNNs简明教程，37页ppt
专知会员服务
173+阅读 · 2020年5月6日
WSDM2020教程《基于图学习和推理的推荐系统》，附130页PPT下载
WSDM2020教程《基于图学习和推理的推荐系统》，附130页PPT下载
专知会员服务
218+阅读 · 2020年2月15日
【WSDM2020 Tutorial】图学习与推理的推荐系统，130页ppt，Learning and Reasoning on Graph for Recommendation，新加坡国立大学
【WSDM2020 Tutorial】图学习与推理的推荐系统，130页ppt，Learning and Reasoning on Graph for Recommendation，新加坡国立大学
专知会员服务
98+阅读 · 2020年2月7日
深度强化学习策略梯度教程，53页ppt
深度强化学习策略梯度教程，53页ppt
专知会员服务
184+阅读 · 2020年2月1日
【WSDM2021-Tutorial】偏见感知推荐系统的进展，134页ppt
【WSDM2021-Tutorial】偏见感知推荐系统的进展，134页ppt
专知
11+阅读 · 2021年3月9日
【WWW2020】DGL深度图神经网络实战教程，PPT+代码
【WWW2020】DGL深度图神经网络实战教程，PPT+代码
专知
8+阅读 · 2020年4月12日
【CIKM2019教程】新加坡国立大学：基于图学习与推理的推荐系统，附133页ppt
【CIKM2019教程】新加坡国立大学：基于图学习与推理的推荐系统，附133页ppt
专知
62+阅读 · 2019年11月4日
Google大佬Josh Gordon发布Tensorflow 2.0入门教程, 附100页PPT下载
Google大佬Josh Gordon发布Tensorflow 2.0入门教程, 附100页PPT下载
专知
13+阅读 · 2019年8月23日
【IJCAI2019推荐系统教程】前沿推荐系统方法，UTS 316页PPT
【IJCAI2019推荐系统教程】前沿推荐系统方法，UTS 316页PPT
专知
27+阅读 · 2019年8月13日
【KDD2019】时间序列预测：理论与实践教程，300多页PPT带你了解领域最新动态
【KDD2019】时间序列预测：理论与实践教程，300多页PPT带你了解领域最新动态
专知
61+阅读 · 2019年8月7日
WSDM 2019教程—李航、何向南等，深度学习匹配在搜索和推荐中的应用
WSDM 2019教程—李航、何向南等，深度学习匹配在搜索和推荐中的应用
专知
26+阅读 · 2019年2月12日
Pytoch1.0深度学习如何玩？这一门含900页ppt和代码实例的深度学习课程带你飞
Pytoch1.0深度学习如何玩？这一门含900页ppt和代码实例的深度学习课程带你飞
专知
84+阅读 · 2018年12月14日
【CIKM2018】从大数据到大信息和大知识教程（附PPT下载）
【CIKM2018】从大数据到大信息和大知识教程（附PPT下载）
专知
5+阅读 · 2018年10月30日
推荐系统概述
推荐系统概述
互联网架构师
8+阅读 · 2018年10月28日
Revisit Recommender System in the Permutation Prospective
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月2日
Information-theoretic bounds on quantum advantage in machine learning
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月2日
A Survey on Visual Transformer
Arxiv
19+阅读 · 2020年12月23日
Big Self-Supervised Models are Strong Semi-Supervised Learners
Arxiv
6+阅读 · 2020年10月26日
Talking-Heads Attention
Talking-Heads Attention
Arxiv
15+阅读 · 2020年3月5日
A Survey on Knowledge Graph-Based Recommender Systems
Arxiv
92+阅读 · 2020年2月28日
Human Interaction with Recommendation Systems
Arxiv
6+阅读 · 2018年3月28日
Current Challenges and Visions in Music Recommender Systems Research
Arxiv
7+阅读 · 2018年3月21日
Collaborative Autoencoder for Recommender Systems
Arxiv
9+阅读 · 2018年1月30日
Negative Binomial Matrix Factorization for Recommender Systems
Arxiv
8+阅读 · 2018年1月5日
VIP会员
相关主题
推荐系统
最新内容
2026 年 Agentic AI 工程师完全指南：一份系统化的学习路线图
2026 年 Agentic AI 工程师完全指南：一份系统化的学习路线图
专知会员服务
8+阅读 · 4月14日
内省扩散语言模型
内省扩散语言模型
专知会员服务
3+阅读 · 4月14日
美伊停火协议：评估、各方反应及美国会面临的问题
美伊停火协议：评估、各方反应及美国会面临的问题
专知会员服务
4+阅读 · 4月14日
国外反无人机系统与技术动态
国外反无人机系统与技术动态
专知会员服务
3+阅读 · 4月14日
世界无人无线电情报系统经验分析与实验实现（研究论文）
世界无人无线电情报系统经验分析与实验实现（研究论文）
专知会员服务
7+阅读 · 4月14日
大规模作战行动中的战术作战评估（研究论文）
大规模作战行动中的战术作战评估（研究论文）
专知会员服务
7+阅读 · 4月14日
（中文长文）城市战与小部队城市战术：来自俄乌战争的观察
（中文长文）城市战与小部队城市战术：来自俄乌战争的观察
专知会员服务
5+阅读 · 4月14日
未来的海战无人自主系统
未来的海战无人自主系统
专知会员服务
3+阅读 · 4月14日
美军多域作战现状分析：战略、概念还是幻想？
美军多域作战现状分析：战略、概念还是幻想？
专知会员服务
5+阅读 · 4月14日
（中文万字长文）美智库：针对伊朗的防空作战分析（报告）
（中文万字长文）美智库：针对伊朗的防空作战分析（报告）
专知会员服务
20+阅读 · 4月14日
无人机与反无人机系统（书籍）
无人机与反无人机系统（书籍）
专知会员服务
19+阅读 · 4月14日
（中文万字长文）2025-2026年乌克兰无人机拦截技术演进：反无人机技术、项目、效果、西方援助
（中文万字长文）2025-2026年乌克兰无人机拦截技术演进：反无人机技术、项目、效果、西方援助
专知会员服务
7+阅读 · 4月14日
美陆军2026条令：安全与机动支援
美陆军2026条令：安全与机动支援
专知会员服务
9+阅读 · 4月14日
【牛津博士论文】以语言为接口的医学影像表示学习
【牛津博士论文】以语言为接口的医学影像表示学习
专知会员服务
12+阅读 · 4月13日
基于大语言模型的医疗推理研究：综述与 MR-Bench 基准测试
基于大语言模型的医疗推理研究：综述与 MR-Bench 基准测试
专知会员服务
10+阅读 · 4月13日
相关VIP内容
对抗学习如何应用到推荐系统？ECIR2021<对抗学习推荐系统>教程，197页ppt
专知会员服务
46+阅读 · 2021年3月29日
【PKDD2020教程】机器学习不确定性，附88页ppt与视频
【PKDD2020教程】机器学习不确定性，附88页ppt与视频
专知会员服务
95+阅读 · 2020年10月18日
【RecSys2020干货教程】对抗机器学习推荐系统，186页ppt
【RecSys2020干货教程】对抗机器学习推荐系统，186页ppt
专知会员服务
53+阅读 · 2020年10月10日
迁移学习简明教程，11页ppt
迁移学习简明教程，11页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年8月4日
一份简单《图神经网络》教程，28页ppt
一份简单《图神经网络》教程，28页ppt
专知会员服务
127+阅读 · 2020年8月2日
商业数据分析，39页ppt
商业数据分析，39页ppt
专知会员服务
165+阅读 · 2020年6月2日
一份循环神经网络RNNs简明教程，37页ppt
一份循环神经网络RNNs简明教程，37页ppt
专知会员服务
173+阅读 · 2020年5月6日
WSDM2020教程《基于图学习和推理的推荐系统》，附130页PPT下载
WSDM2020教程《基于图学习和推理的推荐系统》，附130页PPT下载
专知会员服务
218+阅读 · 2020年2月15日
【WSDM2020 Tutorial】图学习与推理的推荐系统，130页ppt，Learning and Reasoning on Graph for Recommendation，新加坡国立大学
【WSDM2020 Tutorial】图学习与推理的推荐系统，130页ppt，Learning and Reasoning on Graph for Recommendation，新加坡国立大学
专知会员服务
98+阅读 · 2020年2月7日
深度强化学习策略梯度教程，53页ppt
深度强化学习策略梯度教程，53页ppt
专知会员服务
184+阅读 · 2020年2月1日
热门VIP内容
相关资讯
【WSDM2021-Tutorial】偏见感知推荐系统的进展，134页ppt
【WSDM2021-Tutorial】偏见感知推荐系统的进展，134页ppt
专知
11+阅读 · 2021年3月9日
【WWW2020】DGL深度图神经网络实战教程，PPT+代码
【WWW2020】DGL深度图神经网络实战教程，PPT+代码
专知
8+阅读 · 2020年4月12日
【CIKM2019教程】新加坡国立大学：基于图学习与推理的推荐系统，附133页ppt
【CIKM2019教程】新加坡国立大学：基于图学习与推理的推荐系统，附133页ppt
专知
62+阅读 · 2019年11月4日
Google大佬Josh Gordon发布Tensorflow 2.0入门教程, 附100页PPT下载
Google大佬Josh Gordon发布Tensorflow 2.0入门教程, 附100页PPT下载
专知
13+阅读 · 2019年8月23日
【IJCAI2019推荐系统教程】前沿推荐系统方法，UTS 316页PPT
【IJCAI2019推荐系统教程】前沿推荐系统方法，UTS 316页PPT
专知
27+阅读 · 2019年8月13日
【KDD2019】时间序列预测：理论与实践教程，300多页PPT带你了解领域最新动态
【KDD2019】时间序列预测：理论与实践教程，300多页PPT带你了解领域最新动态
专知
61+阅读 · 2019年8月7日
WSDM 2019教程—李航、何向南等，深度学习匹配在搜索和推荐中的应用
WSDM 2019教程—李航、何向南等，深度学习匹配在搜索和推荐中的应用
专知
26+阅读 · 2019年2月12日
Pytoch1.0深度学习如何玩？这一门含900页ppt和代码实例的深度学习课程带你飞
Pytoch1.0深度学习如何玩？这一门含900页ppt和代码实例的深度学习课程带你飞
专知
84+阅读 · 2018年12月14日
【CIKM2018】从大数据到大信息和大知识教程（附PPT下载）
【CIKM2018】从大数据到大信息和大知识教程（附PPT下载）
专知
5+阅读 · 2018年10月30日
推荐系统概述
推荐系统概述
互联网架构师
8+阅读 · 2018年10月28日
相关论文
Revisit Recommender System in the Permutation Prospective
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月2日
Information-theoretic bounds on quantum advantage in machine learning
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月2日
A Survey on Visual Transformer
Arxiv
19+阅读 · 2020年12月23日
Big Self-Supervised Models are Strong Semi-Supervised Learners
Arxiv
6+阅读 · 2020年10月26日
Talking-Heads Attention
Talking-Heads Attention
Arxiv
15+阅读 · 2020年3月5日
A Survey on Knowledge Graph-Based Recommender Systems
Arxiv
92+阅读 · 2020年2月28日
Human Interaction with Recommendation Systems
Arxiv
6+阅读 · 2018年3月28日
Current Challenges and Visions in Music Recommender Systems Research
Arxiv
7+阅读 · 2018年3月21日
Collaborative Autoencoder for Recommender Systems
Arxiv
9+阅读 · 2018年1月30日
Negative Binomial Matrix Factorization for Recommender Systems
Arxiv
8+阅读 · 2018年1月5日
微信扫码咨询专知VIP会员
Top