Social media play a significant role in shaping public opinion and influencing ideological communities through information propagation. Our demo InfoPattern centers on the interplay between language and human ideology. The demo (Code: https://github.com/blender-nlp/InfoPattern ) is capable of: (1) red teaming to simulate adversary responses from opposite ideology communities; (2) stance detection to identify the underlying political sentiments in each message; (3) information propagation graph discovery to reveal the evolution of claims across various communities over time. (Live Demo: https://incas.csl.illinois.edu/blender/About )


翻译:社交媒体通过信息传播在塑造公众舆论和影响意识形态社群方面发挥着重要作用。我们的演示系统InfoPattern聚焦于语言与人类意识形态之间的互动。该演示(代码:https://github.com/blender-nlp/InfoPattern)具备以下功能:(1)红队测试,模拟来自对立意识形态社群的对抗性回应;(2)立场检测,识别每条信息中包含的潜在政治倾向;(3)信息传播图发现,揭示不同社群中主张随时间演变的脉络。(在线演示:https://incas.csl.illinois.edu/blender/About)

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