NASA's Neutron Star Interior Composition Explorer (NICER) observed X-ray emission from the pulsar PSR J0030+0451 in 2018. Riley \textit{et al.} reported Bayesian parameter measurements of the mass and the radius of the star using pulse-profile modeling of the X-ray data. In this paper, we reproduce their result using the open-source software \textit{X-PSI} and the publicly available data. We reproduce the main result within the expected statistical error. We note the challenges we faced in reproducing the results. We demonstrate that not only that the analysis can be reproduced, it can also be reused in future works by changing the prior distribution for the radius, and by changing the sampler configuration. We find no significant change in the measurement of the mass and radius, demonstrating that the original result is robust to these changes. Finally, we provide a containerized working environment that facilitates third-party reproduction of the measurements of mass and radius of PSR J0030+0451 using the NICER observations.


翻译:美国国家航空航天局的“中子星内部成分探测器”(NICER)于2018年观测了脉冲星PSR J0030+0451的X射线辐射。Riley等人利用X射线数据的脉冲轮廓建模,报告了对该星体质量和半径的贝叶斯参数测量结果。本文中,我们使用开源软件《X-PSI》及公开数据重现了他们的结果,并在预期统计误差范围内复现了主要结论。我们记录了复制过程中遇到的挑战,并证明该分析不仅可被重现,还可通过改变半径的先验分布及采样器配置用于未来研究。研究发现质量和半径的测量结果无显著变化,表明原始结果对此类修改具有稳健性。最后,我们提供了容器化工作环境,便于第三方利用NICER观测数据独立复现PSR J0030+0451的质量与半径测量结果。

0
下载
关闭预览

相关内容

机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
106+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月23日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月20日
VIP会员
最新内容
论文 | 分子性质预测中的闭环自动研究与泛化认证
论文 | OmniScientist:全模态全学科AI科学家
专知会员服务
0+阅读 · 今天14:40
无人机已改变战场,但并未解决指挥问题
专知会员服务
5+阅读 · 8月14日
驱动军事决策变革的顶尖人工智能指挥系统
专知会员服务
11+阅读 · 8月11日
非对称防御中的自组织临界性:俄乌战争
专知会员服务
10+阅读 · 8月10日
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员