We study the existence of finite characterisations for modal formulas. A finite characterisation of a modal formula $\varphi$ is a finite collection of positive and negative examples that distinguishes $\varphi$ from every other, non-equivalent modal formula, where an example is a finite pointed Kripke structure. This definition can be restricted to specific frame classes and to fragments of the modal language: a modal fragment $L$ admits finite characterisations with respect to a frame class $F$ if every formula $\varphi\in L$ has a finite characterisation with respect to $L$ consting of examples that are based on frames in $F$. Finite characterisations are useful for illustration, interactive specification, and debugging of formal specifications, and their existence is a precondition for exact learnability with membership queries. We show that the full modal language admits finite characterisations with respect to a frame class $F$ only when the modal logic of $F$ is locally tabular. We then study which modal fragments, freely generated by some set of connectives, admit finite characterisations. Our main result is that the positive modal language without the truth-constants $\top$ and $\bot$ admits finite characterisations w.r.t. the class of all frames. This result is essentially optimal: finite characterizability fails when the language is extended with the truth constant $\top$ or $\bot$ or with all but very limited forms of negation.


翻译:研究模态公式的有限刻画存在性问题。模态公式 $\varphi$ 的有限刻画是指一组有限的正面和反面实例,能够将 $\varphi$ 与所有其他非等价的模态公式区分开来,其中实例为有限带标点的Kripke结构。该定义可限制到特定的框架类和模态语言片段:若每一公式 $\varphi\in L$ 均存在基于框架类 $F$ 中框架的有限刻画,则称模态片段 $L$ 在框架类 $F$ 上允许有限刻画。有限刻画在形式规范的图示、交互式规约及调试中具有实用价值,且其存在性是带成员查询的精确可学习性的前提条件。我们证明:仅当 $F$ 的模态逻辑局部可表格化时,完整模态语言在框架类 $F$ 上才允许有限刻画。继而研究由若干联结词自由生成的模态片段中哪些允许有限刻画。主要结论为:不含真值常量 $\top$ 与 $\bot$ 的正模态语言在全体框架类上允许有限刻画。该结果本质上是最优的:当语言扩展真值常量 $\top$ 或 $\bot$,或引入除极有限形式外的否定时,有限刻画性将失效。

0
下载
关闭预览

相关内容

不可错过!《机器学习100讲》课程,UBC Mark Schmidt讲授
专知会员服务
76+阅读 · 2022年6月28日
【干货书】开放数据结构,Open Data Structures,337页pdf
专知会员服务
19+阅读 · 2021年9月17日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年12月18日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
32+阅读 · 2019年10月17日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月10日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
RL解决'LunarLander-v2' (SOTA)
CreateAMind
62+阅读 · 2019年9月27日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
19篇ICML2019论文摘录选读!
专知
28+阅读 · 2019年4月28日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
VIP会员
最新内容
从采集到决策:美军视角下的战术情报范式重构
专知会员服务
2+阅读 · 今天2:42
《履带式无人地面战车技术发展现状》
专知会员服务
2+阅读 · 今天1:46
《无人机脆弱性利用:网络空间力量的新域》
专知会员服务
2+阅读 · 8月1日
美空军如何将人工智能从战场部署至后方机关
专知会员服务
11+阅读 · 7月31日
《史诗怒火行动:多域前瞻评估》49页报告
专知会员服务
8+阅读 · 7月31日
《英国防部:未来空战系统数字化战略》33页
专知会员服务
5+阅读 · 7月31日
《面向自主飞行网络的智能体人工智能架构》
专知会员服务
7+阅读 · 7月31日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员