The highly specialist terms `quantum computing' and `quantum information', together with the broader term `quantum technologies', now appear regularly in the mainstream media. While this is undoubtedly highly exciting for physicists and investors alike, a key question for society concerns such systems' vulnerabilities -- and in particular, their vulnerability to collective manipulation. Here we present and discuss a new form of vulnerability in such systems, that we have identified based on detailed many-body quantum mechanical calculations. The impact of this new vulnerability is that groups of adversaries can maximally disrupt these systems' global quantum state which will then jeopardize their quantum functionality. It will be almost impossible to detect these attacks since they do not change the Hamiltonian and the purity remains the same; they do not entail any real-time communication between the attackers; and they can last less than a second. We also argue that there can be an implicit amplification of such attacks because of the statistical character of modern non-state actor groups. A countermeasure could be to embed future quantum technologies within redundant classical networks. We purposely structure the discussion in this chapter so that the first sections are self-contained and can be read by non-specialists.


翻译:“量子计算”和“量子信息”这类高度专业化的术语,连同更广义的“量子技术”,如今已频繁出现在主流媒体中。尽管这对物理学家和投资者而言无疑是令人振奋的,但社会面临的一个关键问题在于此类系统的脆弱性——尤其是其面对集体操纵时的脆弱性。本文基于详细的多体量子力学计算,提出并讨论了我们发现的这类系统中的一种新型脆弱性。这种新型脆弱性的影响在于,敌对群体能够最大程度地扰乱这些系统的全局量子态,进而危及它们的量子功能。这些攻击几乎不可能被检测到,因为它们不改变哈密顿量,纯度保持不变;攻击者之间无需任何实时通信;且攻击持续时间可短于一秒。我们还指出,由于现代非国家行为者群体的统计特性,此类攻击可能存在隐性的放大效应。一种应对措施可能是将未来的量子技术嵌入冗余的经典网络中。本章在结构安排上特意使前几节自成一体,便于非专业人员阅读。

0
下载
关闭预览

相关内容

《计算机信息》杂志发表高质量的论文,扩大了运筹学和计算的范围,寻求有关理论、方法、实验、系统和应用方面的原创研究论文、新颖的调查和教程论文,以及描述新的和有用的软件工具的论文。官网链接:https://pubsonline.informs.org/journal/ijoc
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
61+阅读 · 2019年10月17日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
32+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
论文浅尝 | Question Answering over Freebase
开放知识图谱
19+阅读 · 2018年1月9日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
最新内容
边缘计算的军事应用
专知会员服务
6+阅读 · 8月9日
一种考虑资源机动性的武器目标分配混合算法
专知会员服务
8+阅读 · 8月8日
《多域冲突比较支持模型》60页
专知会员服务
13+阅读 · 8月7日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
论文浅尝 | Question Answering over Freebase
开放知识图谱
19+阅读 · 2018年1月9日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
相关基金
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员